[請益] 新鮮人求職請益

看板Soft_Job作者 (LOL)時間5年前 (2018/07/17 18:39), 5年前編輯推噓10(1006)
留言16則, 10人參與, 5年前最新討論串1/1
各位大神前輩大家好~想麻煩各位對於薪資和求職提供建議,任何其他建議也非常感謝! 簡單自我介紹: 今年於私立大學資工系畢業, 有半年多實習經驗, 曾任敝校資工所資料分析相關課程助教, 參與過大專生計畫, 多益775 喜歡接觸新東西,也不排斥學習新技術、新語言 工作上及私下曾接觸機器學習及資料分析等相關技術,對於ML的流程也具備一定的瞭解。 從資料的預處理(如切分資料、降維)到使用分群或分類算法訓練模型及評估模型效能有基本實作經驗。分群分類曾使用過SVM、KNN、K-means。 另外,此部份曾應用於臉部辨識,故使用過圖像特徵提取算法。影像處理部分,曾在課程上瞭解基礎概念,手刻過一些小東西,對這方面也滿感興趣。 網站的部份,前端有基礎瞭解(JS, HTML, CSS, Bootstrap, jQuery),但對專職前端工作無特別興趣,後端使用Python,框架用過Django、Flask,瞭解MTV架構。 程式語言主要使用Python,其他語言學過C/C++、Java、JS。 虛擬化相關技術熟悉Docker,熟悉使用雲端平台,如:GCP。具使用Unix-like環境開發的能力。 版本控制熟悉Git,瞭解基本Git flow概念。 DB用過MySQL, MS SQL。 目前人在台北,以台北工作為主。 現在考慮的問題分為兩項: 1. 求職目標及策略部分 若想尋找AI相關工作機會是否不大? 目前剛開始尋找工作,有獲得幾個AI工作的面試機會,但主動尋找相關工作較困難(學士學歷、在AI的經驗淺),因此想請教求職不特別鎖定AI工作是不是比較優的策略。 Python職缺較少的問題,以104、518、Yourator上的職缺而言,Python 的工作機會偏少,願意接受新鮮人的職缺更是比其他語言少,如不鎖定AI相關工作,找其他語言的工作也是一種選擇,但是一切從零開始,轉換語言背後的成本也應列入考量,再加上之後念研究所有很高的可能會朝資料分析或AI領域發展。 2. 薪資 AI部份,我的能力和資歷都不深,再加上學士學歷,故想請教合理的薪資範圍。 其他Python 後端工作,目前暫定以40000為要求薪資,請問是否太高或太低? 謝謝各位幫忙~ ----- Sent from JPTT on my iPhone -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.136.73.198 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1531823942.A.6FE.html

07/17 18:48, 5年前 , 1F
強喔 私立還能775
07/17 18:48, 1F
謝謝~希望未來可以突破800大關

07/17 19:01, 5年前 , 2F
沒碩士要做AI職務,基本上沒公司敢用,除非大學期間投過
07/17 19:01, 2F

07/17 19:01, 5年前 , 3F
國外論文,或者參加比賽(Kaggle之類)有成績。用Python工
07/17 19:01, 3F

07/17 19:01, 5年前 , 4F
作可考慮Django
07/17 19:01, 4F

07/17 19:04, 5年前 , 5F
就算是AI缺 看起來也會被抓去做雜工 搞AI 碩士基本啦 博
07/17 19:04, 5F

07/17 19:04, 5年前 , 6F
士比較夠用
07/17 19:04, 6F
是啊,之前的工作跟你說的一樣XD AI缺做雜工能對之後研究所有幫助嗎?有幫助的話我會去做看

07/17 19:06, 5年前 , 7F
四大碩現在量產AI碩 每個出來都玩過不少東西 連ic課都沒
07/17 19:06, 7F

07/17 19:06, 5年前 , 8F
人要上了 ML晚一點去你要站著上 連地上都坐滿人
07/17 19:06, 8F

07/17 19:41, 5年前 , 9F
我覺得你能力不錯 去考個四大碩吧
07/17 19:41, 9F

07/17 20:07, 5年前 , 10F
python職缺不少,可是AI沒有碩論支持真的很難拿門票
07/17 20:07, 10F

07/17 20:46, 5年前 , 11F
標資料工程師
07/17 20:46, 11F
謝謝各位建議,四大碩是之後努力的目標, 礙於經濟考量得先工作幾年,請問大家比較推薦全職念碩班還是在職進修呢? (之後可能會念博班)

07/17 22:35, 5年前 , 12F
沒有四大碩我就發p幣
07/17 22:35, 12F
※ 編輯: joe2582038 (114.136.73.198), 07/17/2018 23:40:45

07/18 01:15, 5年前 , 13F
看技能40000以上不成問題
07/18 01:15, 13F

07/18 02:15, 5年前 , 14F
沒deep learning 沒buzzword 一堆老闆不懂ml啦
07/18 02:15, 14F

07/18 02:17, 5年前 , 15F
「svm?有deep learning 要那幹嘛?」真人真事
07/18 02:17, 15F

07/20 00:15, 5年前 , 16F
看你的技能樹 4萬以上不是問題吧...
07/20 00:15, 16F
文章代碼(AID): #1RJST6R- (Soft_Job)