[請益] 哪個有關機器學習的教材應優先學習

看板Soft_Job作者 ( )時間6年前 (2018/02/22 10:12), 編輯推噓27(28推 1噓 15→)
留言44則, 31人參與, 6年前最新討論串1/1
https://www.coursera.org/learn/machine-learning/home/welcome https://www.coursera.org/learn/ntumlone-mathematicalfoundations/home/welcome 請教各位前輩 上面兩個教材都是有關機器學習 入門者應該優先觀看哪個比較好？ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 175.41.54.2 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1519265557.A.552.html
推
02/22 10:27, 6年前 , 1F
我覺得各有千秋耶 先後的話覺得Andrew Ng的可以先看 練
02/22 10:27, 1F
→
02/22 10:27, 6年前 , 2F
習跟著做 NTU吃重數學 要有一些底子
02/22 10:27, 2F
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02/22 10:28, 6年前 , 3F
最近在直接嗑NTU的教材書 發現有點嗑不下去…
02/22 10:28, 3F
→
02/22 10:29, 6年前 , 4F
這版都說只要自學就好怎麼會嗑不下去XD
02/22 10:29, 4F
推
02/22 10:39, 6年前 , 5F
Ng蠻簡單的先看
02/22 10:39, 5F
推
02/22 10:44, 6年前 , 6F
這板都把分析代數拓僕當成睡前讀物輕鬆上手
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推
02/22 10:45, 6年前 , 7F
看李弘毅老師的教材先
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推
02/22 11:02, 6年前 , 8F
推李鴻毅，教得夠清楚老師又幽默
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推
02/22 11:07, 6年前 , 9F
Ng先，比較簡單適合入門
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推
02/22 11:10, 6年前 , 10F
02/22 11:10, 10F
推
02/22 11:15, 6年前 , 11F
分析代數拓僕當成睡前讀物輕鬆入睡
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噓
02/22 11:25, 6年前 , 12F
是要問幾次 李弘毅林宣田
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02/22 11:25, 6年前 , 13F
李重實作宣田重數學
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推
02/22 11:56, 6年前 , 14F
李跟林都修過 比較推薦先看李鴻毅老師的 林軒田老師比較
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02/22 11:56, 6年前 , 15F
理論 大概看到 vc 就跳了
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02/22 11:57, 6年前 , 16F
不過李鴻毅老師的課大概一半以上都是 deep learning
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02/22 12:03, 6年前 , 17F
到底是哪個ㄏㄨㄥˊ阿 怎麼都找的到東西
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推
02/22 12:41, 6年前 , 18F
宏
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推
02/22 13:12, 6年前 , 19F
李宏毅
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推
02/22 14:01, 6年前 , 20F
Youtube打李宏毅就有了 我的深度學習都靠他拿高分
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推
02/22 14:30, 6年前 , 21F
李弘毅讚
02/22 14:30, 21F
推
02/22 16:46, 6年前 , 22F
先學實作，在讀理論
02/22 16:46, 22F
推
02/22 16:54, 6年前 , 23F
其實我比較推先看learning from data那本的相關課程
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02/22 16:55, 6年前 , 24F
就是林教授的基石系列，不是技法系列
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推
02/22 16:58, 6年前 , 25F
硬吃完後 對於實作上的一些「為什麼」會不再這麼抽象
02/22 16:58, 25F
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02/22 17:00, 6年前 , 26F
我是Ng->Udacity->edx caltech->林軒田->李弘毅
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02/22 17:01, 6年前 , 27F
誰最好我說不出來 我覺得最沒效益的是udacity
02/22 17:01, 27F
推
02/22 17:30, 6年前 , 28F
這邊沒學過的會跟你說數學
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推
02/22 18:56, 6年前 , 29F
Andrew Ng+1
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推
02/22 19:59, 6年前 , 30F
推siraj raval，Youtube搜尋有許多教材，幽默易懂的同時理
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02/22 19:59, 6年前 , 31F
論也很紮實。
02/22 19:59, 31F
推
02/22 22:17, 6年前 , 32F
siraj raval也超推+1 不過他真的很煩XDDDDD
02/22 22:17, 32F
推
02/23 00:22, 6年前 , 33F
XDDDD
02/23 00:22, 33F
推
02/23 09:38, 6年前 , 34F
andrew ng的很好入門
02/23 09:38, 34F
推
02/23 11:41, 6年前 , 35F
唯一推薦 Stanford CS231n
02/23 11:41, 35F
推
02/23 14:05, 6年前 , 36F
我們ml課本是用Bishop PRML 可參考看看
02/23 14:05, 36F
推
02/23 17:39, 6年前 , 37F
推大金
02/23 17:39, 37F
推
02/23 23:30, 6年前 , 38F
推李弘毅
02/23 23:30, 38F
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02/24 01:32, 6年前 , 39F
如果你很宅就李宏毅
02/24 01:32, 39F
推
02/24 02:28, 6年前 , 40F
推andrew ng
02/24 02:28, 40F
推
02/24 05:12, 6年前 , 41F
我倒覺得cs231n普 但是筆記不錯
02/24 05:12, 41F
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02/24 05:12, 6年前 , 42F
prml自己念可能有點累
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03/24 08:40, 6年前 , 43F
ac9kr
03/24 08:40, 43F
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03/24 08:41, 6年前 , 44F
推andrew ng
03/24 08:41, 44F
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