[請益] 機器視覺 與 電腦視覺？

看板Soft_Job作者 (班班)時間6年前 (2017/12/01 01:24), 6年前編輯推噓7(7推 0噓 8→)
留言15則, 9人參與, 6年前最新討論串1/1
我有稍微理解這兩個的差異性了雖然都是建立在machine learning 的架構下 但要解決的問題不一樣，machine vision比較偏向於aoi、產線或工業儀器的自動化，也有人稱智動化，還有case by case等 我想問這種工作對於向我這種：所學是純軟體或主要是利用machine learning來架構辨識系統，影像處理只有opencv程度的人適合嗎 因為我看到machine vision 這領域好像跟自控、機械、光電、硬體有相關，感覺像是需要全方位人才，以及需要強大影像演算法基礎 machine vision要處理的產線的問題偏沉悶錢也沒比較多，而machine vision主要處理人有關的問題 希望有大大可以為小弟指點一下:以第一份工作來說走machine vision這條路好，還是走專為解決日常問題的computer vision呢?哪個比較學的到東西呢?感激不盡 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 180.176.82.249 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1512062683.A.FC0.html
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12/01 01:41, 6年前 , 1F
公司願意收你就去吧!?
12/01 01:41, 1F
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12/01 01:48, 6年前 , 2F
我怕太硬，我無法應付
12/01 01:48, 2F
推
12/01 02:11, 6年前 , 3F
你又不是一輩子只有一個技術，總是要學的，沒啥好怕的
12/01 02:11, 3F
推
12/01 04:40, 6年前 , 4F
建立在machine learning 的架構下(X)
12/01 04:40, 4F
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12/01 04:40, 6年前 , 5F
跟著往machine learning 的流行走(O)
12/01 04:40, 5F
推
12/01 05:02, 6年前 , 6F
公司收就去，而且其實很多時候職缺名稱是人資開的，我
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12/01 05:02, 6年前 , 7F
主管寫英文，人資翻中文，要找我們team成員，所以還問
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12/01 05:02, 6年前 , 8F
我名稱怎麼翻...
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12/01 05:04, 6年前 , 9F
一個專案多半都會有各個不同環節，主要是公司規模，決
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12/01 05:04, 6年前 , 10F
定其他部分有多少工程師支援，有就額外的越少
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12/01 05:05, 6年前 , 11F
支援越少，自己就變得越全方位
12/01 05:05, 11F
推
12/01 07:57, 6年前 , 12F
推4樓
12/01 07:57, 12F
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12/01 08:14, 6年前 , 13F
只會用opencv lib跟懂opencv程式碼差很多喔
12/01 08:14, 13F
※ 編輯: a0916665106 (180.176.82.249), 12/01/2017 08:39:20 ※ 編輯: a0916665106 (180.176.82.249), 12/01/2017 08:40:06 ※ 編輯: a0916665106 (180.176.82.249), 12/01/2017 09:00:25
推
12/02 00:50, 6年前 , 14F
推4樓XD 現在在做類似工作 其實還蠻重全方位性的
12/02 00:50, 14F
推
12/02 09:00, 6年前 , 15F
四樓無誤 原PO是根本沒理解XD
12/02 09:00, 15F
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