[討論] 想請問目前投入ML AI的效益

看板Soft_Job作者 (U質文)時間6年前 (2017/11/12 09:35), 6年前編輯推噓27(28135)
留言64則, 39人參與, 6年前最新討論串1/1
yoyo 我南部乘5啦 我目前是做後端的 (很菜,不到兩年經驗) 這幾天到台北參加2017AI科學年會 有點想投入進去(ML AI) 但我想深入的是演算法, 感覺這才是真功夫 小弟現在一直在想, 要嘗試著投入進去嗎? 不知道大家怎麼看? 但又怕被說跟風=0= 謝謝 -- 請支持柏木由紀 (天氣姊姊) >/////< http://i.imgur.com/juaNqX4.jpg
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11/12 09:57, 6年前 , 1F
這不是跟風那什麼才是跟風...
11/12 09:57, 1F
很棒的推文,謝謝 ※ 編輯: aabbcc520 (140.109.127.5), 11/12/2017 10:04:32

11/12 10:11, 6年前 , 2F
想做就做 你會怕被說那還不叫跟風...
11/12 10:11, 2F
這樣聽起來,感覺真的將AI拿到應用端還有一段距離,但又覺得蠻有趣的,不然就是先做幾 個基本練習再觀望看看,感覺好吃數學QAQ

11/12 10:20, 6年前 , 3F
你就是跟風阿= =明擺著的事實還怕被說阿
11/12 10:20, 3F
嗯嗯 ※ 編輯: aabbcc520 (140.109.127.5), 11/12/2017 10:24:05

11/12 10:24, 6年前 , 4F
這個...跟風沒差吧 你有興趣才重要
11/12 10:24, 4F

11/12 10:32, 6年前 , 5F
想學就學有啥好問…
11/12 10:32, 5F

11/12 10:36, 6年前 , 6F
你爽就好 想學就學 幹嘛還上來問
11/12 10:36, 6F

11/12 10:37, 6年前 , 7F
趕快跟風啊,不然再過幾年不知道被甩出幾條街之後了
11/12 10:37, 7F

11/12 10:38, 6年前 , 8F
想做就去做 有興趣最重要
11/12 10:38, 8F

11/12 10:57, 6年前 , 9F
風哥~帶我走阿~~
11/12 10:57, 9F

11/12 10:58, 6年前 , 10F
就做吧,跟風沒什麼不對啊
11/12 10:58, 10F

11/12 10:58, 6年前 , 11F
一堆人還不是跟風,領頭羊只有一個人
11/12 10:58, 11F

11/12 11:02, 6年前 , 12F
跟風沒差 賺到錢才是真的
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11/12 11:07, 6年前 , 13F
大部分的狀況下沒什麼效益,不管個人或企業,這個就是要
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11/12 11:08, 6年前 , 14F
一直持續投入,不是跟風一陣子就能回收的。個人了話,最
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11/12 11:10, 6年前 , 15F
好還是要練個其他專長,不然想上個AI課就飛天真是想太多
11/12 11:10, 15F

11/12 11:20, 6年前 , 16F
我跳坑又退坑了 如果是想把演算法當興趣 在家玩玩蠻好的
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11/12 11:21, 6年前 , 17F
如果想當正職 考量一下真正玩得起演算法的地方你是否進得去
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11/12 11:22, 6年前 , 18F
補充一下 以國家角色或有競爭力的企業來看 AI的還是需要
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11/12 11:23, 6年前 , 19F
這一看就是完全在跟風...
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11/12 11:23, 6年前 , 20F
放資源長期投入才對,即使短期看不到效益。
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11/12 11:31, 6年前 , 21F
勿忘生科
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11/12 11:35, 6年前 , 22F
現在投入都是跟風
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11/12 11:37, 6年前 , 23F
不用跟了,那職缺有統計、資工管、物理等系在搶
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11/12 11:47, 6年前 , 24F
沒有個科班出身Ph.D 洗洗睡吧
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11/12 12:18, 6年前 , 25F
支持 , 總有人要去幫忙試坑
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11/12 12:36, 6年前 , 26F
你最多就是做工程吧,研究演算法你現在跟拼不過了
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11/12 12:36, 6年前 , 27F
拼的過我想不會上來問這種問題
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11/12 12:44, 6年前 , 28F
當做興趣玩一玩也不錯阿,想做就去做吧
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11/12 12:53, 6年前 , 29F
如果你在意效益,那你基本上就是跟風,那你就死定了。
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11/12 12:53, 6年前 , 30F
以這個產業變化的速度來看,你還沒獲得效益焦點就開始
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11/12 12:53, 6年前 , 31F
轉移了,你也很快就撐不下去了,找自己喜歡的才是正解
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11/12 13:35, 6年前 , 32F
你做什麼還要怕被說話嗎
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11/12 13:38, 6年前 , 33F
尤其又是演算法,先談談你的背景跟底子吧
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11/12 13:45, 6年前 , 34F
也是 一開始亮底牌 ntu cs的話 底下推文大概就不同了
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11/12 14:04, 6年前 , 35F
不缺錢就去啊
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11/12 14:11, 6年前 , 36F
等個幾年收割別人的成果比較快
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11/12 14:33, 6年前 , 37F
可以在這篇一起問嗎?讀書時論文是資料探勘相關的,但是工
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11/12 14:33, 6年前 , 38F
作後停了接近四年,但還是軟體開發工作,想回去試試看這個
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11/12 14:33, 6年前 , 39F
方向,請問有什麼建議
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11/12 14:36, 6年前 , 40F
五年前開始做才不是跟風 沒錯 你是跟風
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11/12 14:45, 6年前 , 41F
不是做CV NLP音訊 根本沒必要投入啊 DATA MINING學過
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11/12 14:45, 6年前 , 42F
就好吧
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11/12 15:03, 6年前 , 43F
如果你天生神力 學習比別人快
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11/12 15:03, 6年前 , 44F
就叫進去做啊
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11/12 15:04, 6年前 , 45F
哪來的自信覺得現在進去可以比
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11/12 15:04, 6年前 , 46F
在這領域研究好幾年的人一樣
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11/12 15:17, 6年前 , 47F
沒差啦 不是四大科班的 都是三腳貓沒贏你多少 衝吧
11/12 15:17, 47F

11/12 15:19, 6年前 , 48F
一堆菜比八 筆電貼一張「我是資料蝌學家」就升天惹
11/12 15:19, 48F

11/12 15:20, 6年前 , 49F
如果不是走研究端的 ai當個工具就好 要當成就業主力還
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11/12 15:20, 6年前 , 50F
是有點拼
11/12 15:20, 50F

11/12 15:23, 6年前 , 51F
有興趣就試阿 不然你是想要怎樣回答
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11/12 17:24, 6年前 , 52F
是跟風沒錯啊
11/12 17:24, 52F

11/12 19:39, 6年前 , 53F
炒作居多 等你學成 大概也GG了
11/12 19:39, 53F

11/12 21:49, 6年前 , 54F
其實很多老闆都在觀望而已 以為一個工程屍可以蒐集 標
11/12 21:49, 54F

11/12 21:49, 6年前 , 55F
註 建模 全包...
11/12 21:49, 55F

11/13 00:48, 6年前 , 56F
我們公司做ML的 完全不會解決問題 沒效益
11/13 00:48, 56F

11/13 13:12, 6年前 , 57F
有興趣要拼演算法當然是可以 不過如果你後端專業
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11/13 13:12, 6年前 , 58F
實際要把演算法上線有很多工程問題
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11/16 13:23, 6年前 , 59F
應該說原本不是做類神經網路研究的,從12年後都在
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11/16 13:23, 6年前 , 60F
跟風啊XDD,但做研究跟學東西從來都是這樣啊哪個熱
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11/16 13:23, 6年前 , 61F
門就學哪個,態度比較重要吧!
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11/19 11:38, 6年前 , 62F
AI ML 目前價值在晶片。演算法學很快。軟體google m
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11/19 11:38, 6年前 , 63F
icrosoft 會做好。可能會用免錢
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11/21 19:13, 6年前 , 64F
一堆人只想射箭,也不知道靶在哪
11/21 19:13, 64F
文章代碼(AID): #1Q1wLfYg (Soft_Job)