[請益] 關於資料分析相關進修

看板Soft_Job作者 (Jeff)時間7年前 (2016/07/18 16:22), 7年前編輯推噓9(9推 0噓 17→)
留言26則, 14人參與, 最新討論串1/1
各位大大下午好 我先說一下我背景 26歲的網路系統工程師 只會寫powershell shell t-sql 未來想做big data相關 我目前有一些問題想問 1.如果想先學語言的話 比較推薦R 還是python 2.進修的方向 2-1 東吳有個巨量分析的在職就業專班 2-2 選擇自學加上相關課程或是學程 3.產業的需求 我對資料分析蠻有興趣 但我很懷疑台灣真的有很多相關的職缺 有上網查了很多相關資訊 說對岸比較多相關的職缺 ---------------------------------- 因為本人並非純的軟體工程師 需要有相關經驗的大大指導一下 如果這篇文章有不正確的地方或觀念 請多指教 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 122.146.59.233 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1468830170.A.4E2.html
推
07/18 16:58, , 1F
先學機率統計
07/18 16:58, 1F
好 這方面我平常就有相關的資料統計
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07/18 17:02, , 2F
可以看看coursera udacity edx等線上課程網站
07/18 17:02, 2F
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07/18 17:02, , 3F
大部份都會有data science之類的一系列課程 還有分難易
07/18 17:02, 3F
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07/18 17:03, , 4F
可以看看國外教些什麼 以及他們都在做什麼
07/18 17:03, 4F
所以是建議自學 好的 ※ 編輯: bananayen (122.146.59.233), 07/18/2016 17:09:06
推
07/18 17:11, , 5F
看你比較想做的是平台技術還是分析還是建模，很廣耶
07/18 17:11, 5F
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07/18 17:13, , 6F
也許從應用面倒回來看，想做到哪些事，需要什麼技術
07/18 17:13, 6F
偏模組化吧 我目前也有在撈資料分析 我覺得有點沒有效率
推
07/18 18:20, , 7F
有高手帶是最快的，再來是自學。
07/18 18:20, 7F
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07/18 18:21, , 8F
多看資料科學相關的部落格跟conference, 這一塊成長很快
07/18 18:21, 8F
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07/18 18:22, , 9F
臺灣的高手相當多 但是職缺非常有限 想發展請到美國
07/18 18:22, 9F
怕自學卡關想不通
推
07/18 18:45, , 10F
網路就python
07/18 18:45, 10F
好的
推
07/18 19:54, , 11F
職缺有限推
07/18 19:54, 11F
筆記
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07/18 20:54, , 12F
可以去coursera或各大學統計所的老師們的網站上找統計
07/18 20:54, 12F
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07/18 20:55, , 13F
教材來讀讀看，R 的話可以玩玩我寫的 R語言翻轉教室
07/18 20:55, 13F
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07/18 20:55, , 14F
http://datascienceandr.org 但是裡面只能學 R 的語法
07/18 20:55, 14F
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07/18 20:56, , 15F
以及R 處理資料上需要知道的知識，統計與資料分析知識就
07/18 20:56, 15F
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07/18 20:56, , 16F
不會特別教了
07/18 20:56, 16F
我會很認真研讀 謝謝wush大
推
07/18 21:22, , 17F
強烈推薦wush大的翻轉課程
07/18 21:22, 17F
好的 ※ 編輯: bananayen (118.168.102.217), 07/18/2016 21:35:27
推
07/18 21:49, , 18F
小的公司沒資料讓你分析，大的公司沒權限讓你玩資料
07/18 21:49, 18F
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07/18 21:50, , 19F
真的想玩，找一間資料量夠的公司，先進去混熟取得信任
07/18 21:50, 19F
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07/18 21:51, , 20F
再來煩腦big data需要什麼技術吧
07/18 21:51, 20F
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07/18 21:52, , 21F
市場不是沒有職缺，而是很多分析的資料不是給新人碰的
07/18 21:52, 21F
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07/18 22:29, , 22F
現在政府都有公布big data，應該可以拿來玩
07/18 22:29, 22F
推
07/18 23:39, , 23F
沒經驗的資料科學家畢業即失業
07/18 23:39, 23F
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07/19 01:59, , 24F
kaggle先玩玩看
07/19 01:59, 24F
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07/20 15:53, , 25F
想要玩資料 kaggle 是個不錯的選擇。
07/20 15:53, 25F
推
07/24 16:29, , 26F
推kaggle
07/24 16:29, 26F
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