關於Tineye
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: ◆ From: 122.118.80.204
: 推 sephen:=_= 看來你還是不懂我在說什麼............ 03/24 12:27
: → sephen:coding本來就有人要做 也就是你，問題是你一個人想cover 03/24 12:27
: → sephen:全部?????? 03/24 12:28
: → sephen:第二點...樣本這麼多人可以做，你只看你自已的結果 03/24 12:29
: → sephen:你覺得好不是每個人都好，是要做給別人看還是自已看? 03/24 12:29
: → sephen:英文有一個字是Nerd，講的還有韻味 03/24 12:31
: 推 meteor260:去找奇渥，他們會以為挖到寶，快去 03/24 12:31
: 推 meteor260:推在後面比較容易被發現，有人知道tineye怎麼做的嗎 03/24 12:36
: → meteor260:感覺真的非常強大，圖比對非常困難不是？ 03/24 12:37
: 推 MarcusWill:我其實看不懂tinyeye怎麼玩耶，丟了相簿給我縮圖? 03/24 12:56
: 推 phantom400:tineye真的是好物 基本上就是線上縮圖比對 03/24 13:04
: → phantom400:只差在DB樣本不夠多 大多是外國圖片 03/24 13:05
: → phantom400:用處就是小圖找大圖 有碼找無碼 XD 03/24 13:05
Tineye的玩法很簡單，你傳一個圖片上去，他會幫你比對出相似的圖片出來。
而且Tineye是我看過所有線上的免費相似圖案搜尋功能中，正確率最高的一個
在這種相似圖形辨識的領域裡，有很多比較方法。其中有一個用色度彩度的構
成當成比較變數：
http://www.gazopa.com/
雖然可以找到很多類似顏色的圖片，但是如果你丟一個正妹的照片上去，他可能
找出來的是一個男生但是有著相似背景跟顏色配置的照片。但Tineye的準確率非
常高，它目前還是Beta版，所以可能向量資料庫中的東西不多，不過...
根據我的測試... dmm的圖片是可以從上面找到的
這種像是聲音辨識、圖形辨識的基本作法一定是把這些東西先向量化，把幾何問
題變成一個計算問題，就可以用現有的數學模型或是統計理論來處理。
我很期待這個功能的正式版出來...
: → tsairay:大家都認真了... 03/24 13:12
: 推 tsairay:原po一直自我感覺良好,大家也就不用對牛彈琴了...0.0 03/24 13:15
: 推 saitoh:長期拿自己做人體實驗的結果?? 這種小樣本也可以拿來說喔 03/24 13:33
: 推 StubbornLin:人體實驗..... =_= 03/24 13:33
: → StubbornLin:對象還是自己，你實驗的是T病毒還什麼鬼東西 XD? 03/24 13:34
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