[問題] 25歲職涯規劃建議

看板Salary作者 (Paperboi)時間2年前 (2022/03/10 00:40), 2年前編輯推噓31(32推 1噓 32→)
留言65則, 39人參與, 2年前最新討論串1/1
小弟目前在一間新創公司上班，上班環境很好（在工研院內），是做在數位行銷裡的數據分 析職位。一年任職期間幾乎不加班，主管不只對我很好，能力也非常強，除了很願意與我分 享專業知識外，也讓我在工作不忙時去學習自己喜歡的東西。 目前任職一年半多，這段期間除了從主管身上學到數據分析的技能外，自己也學了如Google Analytics, Tag Manager, Data studio,Search console等工具等操作方式。越學越多，? 發現自己懂得越少，而現有的公司並沒有給我太大的挑戰，加上薪水偏低（三萬多），所以 萌生跳巢，想更上一層的念頭。 目前在已開放履歷在多個平台上面，主要都是找數據分析的職位（非常有興趣）。但是因為 都還是依賴第三方軟體（Google的軟體居多）進行數據分析，所以像有Python, SQL, R等技 能的分析師職位我也就沒辦法爭取。 履歷開放了一個多禮拜，有幾個選項想請前輩們建議一下。 目前正在猶豫 1.跳到一家全新的外商新創(新加坡)，都是講英文可以練英文，同事也很多外國人，感覺未 來跳更多外商很有優勢，薪水差不多4~4.5萬也是行銷的做數據分析。 2.跳到一家4A廣告公司，也是行銷的數據分析，但可以接觸到很猛的客戶客一些名牌、中華 電信到ford、華碩都有 ，未來跳品牌端的企業也很有優勢？ but 薪水4萬 max 3.待在現職，自學跟上課學習Python,SQL等程式語言（現在真的時間蠻多的，主管也很鼓勵 我自學），學成之後直接找更正進階的數據分析職位。 以上是小弟最近職涯上的困擾，在此先感謝各位前輩的各種建議～ ---- Sent from BePTT on my iPhone 13 Pro -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.224.122.224 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Salary/M.1646844031.A.E93.html
推
03/10 00:55, 2年前 , 1F
不排斥英文的話去英文常用的吧 練一練至少多學了一樣能用的
03/10 00:55, 1F
推
03/10 01:01, 2年前 , 2F
我是看新工作的年薪跟成長性
03/10 01:01, 2F
推
03/10 01:18, 2年前 , 3F
覺得3欸 去到新的工作不一定有時間能學這些
03/10 01:18, 3F
→
03/10 01:18, 2年前 , 4F
而3通常都是數據分析師很必要或是加分加薪的條件
03/10 01:18, 4F
推
03/10 04:07, 2年前 , 5F
我會選1
03/10 04:07, 5F
推
03/10 04:45, 2年前 , 6F
我也會選１
03/10 04:45, 6F
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03/10 08:08, 2年前 , 7F
選1 去磨幾年就算跳回2這樣的公司 薪水也有價碼談更高
03/10 08:08, 7F
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03/10 08:09, 2年前 , 8F
3吧，但不局限於學什麼，即是找個目標積極學習成長後轉職
03/10 08:09, 8F
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03/10 08:09, 2年前 , 9F
，而不是像現在這樣只是打開履歷就談著想要轉職或是幻想
03/10 08:09, 9F
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03/10 08:09, 2年前 , 10F
著未知的新工作一定可以帶給你什麼成長
03/10 08:09, 10F
所言甚是，謝謝你稍微讓我清醒了一點。
推
03/10 08:23, 2年前 , 11F
Sql 那麼簡單 加減看一下做分析不用太難
03/10 08:23, 11F
推
03/10 08:24, 2年前 , 12F
1，廣告公司只買廉價的肝
03/10 08:24, 12F
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03/10 08:44, 2年前 , 13F
中文敘述能力也有待加強...
03/10 08:44, 13F
真的嗎QQ 若有表達不清楚的地方，我會在多努力加強的。
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03/10 09:07, 2年前 , 14F
1
03/10 09:07, 14F
※ 編輯: bryan9060 (61.216.102.83 臺灣), 03/10/2022 09:12:04
推
03/10 09:39, 2年前 , 15F
1是已經確定拿到offer了 還是只是面試過
03/10 09:39, 15F
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03/10 09:40, 2年前 , 16F
可以自學然後應用到現有工作內容
03/10 09:40, 16F
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03/10 09:57, 2年前 , 17F
這些是拿到 offer 了嗎？ 如果是，選1，有外商工作經
03/10 09:57, 17F
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03/10 09:57, 2年前 , 18F
驗吃香很多。 如果都沒 offer 待在則是現職學資料庫數
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03/10 09:57, 2年前 , 19F
據處理，邊學邊應用在現職，成長很快。
03/10 09:57, 19F
推
03/10 09:58, 2年前 , 20F
1 3 佳
03/10 09:58, 20F
推
03/10 10:00, 2年前 , 21F
廣告公司的不怎麼推
03/10 10:00, 21F
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03/10 10:00, 2年前 , 22F
看看有沒有辦法進appier
03/10 10:00, 22F
推
03/10 11:08, 2年前 , 23F
絕對是3，你不會自寫程式的話薪水上不去
03/10 11:08, 23F
推
03/10 11:28, 2年前 , 24F
建議1
03/10 11:28, 24F
推
03/10 11:42, 2年前 , 25F
這類公司有沒有監控員工隱私啊?
03/10 11:42, 25F
推
03/10 12:13, 2年前 , 26F
applier 年前有人分享數據分析的面試經驗 看起來蠻硬的
03/10 12:13, 26F
推
03/10 12:23, 2年前 , 27F
你有兩個方向，往程式做數據分析，和往投放廣告端發展，
03/10 12:23, 27F
→
03/10 12:23, 2年前 , 28F
如果你是理工的話那可以 往程式類發展，可是要學的東西
03/10 12:23, 28F
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03/10 12:23, 2年前 , 29F
和理論更多，廣告端的話就是往可以投放廣告的缺走
03/10 12:23, 29F
推
03/10 12:50, 2年前 , 30F
2先刪掉，然後拜託不要再打成跳巢了
03/10 12:50, 30F
推
03/10 13:38, 2年前 , 31F
英文才是最重要的！
03/10 13:38, 31F
推
03/10 14:26, 2年前 , 32F
跳槽先打對
03/10 14:26, 32F
推
03/10 16:04, 2年前 , 33F
1新創...新創很少有時間讓你練習 是我會2 而3效益低
03/10 16:04, 33F
推
03/10 16:10, 2年前 , 34F
寫程式不是每個人都做的來的 先試試
03/10 16:10, 34F
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03/10 16:10, 2年前 , 35F
能力夠的話就選1吧
03/10 16:10, 35F
推
03/10 16:36, 2年前 , 36F
2免談 3薪水太低 去1吧 或繼續找
03/10 16:36, 36F
推
03/10 17:44, 2年前 , 37F
1
03/10 17:44, 37F
推
03/10 18:04, 2年前 , 38F
1 > 3 > 2
03/10 18:04, 38F
推
03/10 19:15, 2年前 , 39F
你offer先拿到啊再來問
03/10 19:15, 39F
推
03/10 19:57, 2年前 , 40F
offer先拿到再來問啦 你以為你這樣會錄取嗎
03/10 19:57, 40F
推
03/10 20:00, 2年前 , 41F
只會第三方工具稱不上數據分析師 沒啥技術成分
03/10 20:00, 41F
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03/10 20:00, 2年前 , 42F
厲害的數據分析師是技術和業務都強
03/10 20:00, 42F
推
03/10 22:19, 2年前 , 43F
1 3拜託刪掉2
03/10 22:19, 43F
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03/10 23:45, 2年前 , 44F
在轉職過程中，是否有先思考自己未來 3-5 年的職涯
03/10 23:45, 44F
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03/10 23:45, 2年前 , 45F
圖像呢？建議可以分產業、function（數據領域也是百
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03/10 23:46, 2年前 , 46F
百種，有商業分析、產品分析、資料科學與資料工程
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03/10 23:46, 2年前 , 47F
等等，另外公司規模大小直接影響了數據量！），如果
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03/10 23:46, 2年前 , 48F
都清楚，再來選擇哪一條路會最有幫助，會是比較審慎
03/10 23:46, 48F
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03/10 23:46, 2年前 , 49F
的思考路徑唷！祝你規劃順利：）
03/10 23:46, 49F
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03/10 23:49, 2年前 , 50F
你這薪水不如去當保全 還不用腦
03/10 23:49, 50F
推
03/11 00:22, 2年前 , 51F
有些新加坡人的英文很怪，英文參雜福州話和很爛的中文
03/11 00:22, 51F
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03/11 00:24, 2年前 , 52F
新加坡人又超級龜毛不會變通，超級愛開會 要有心理準備
03/11 00:24, 52F
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03/11 00:26, 2年前 , 53F
跟新加坡人練英文就免了，菲律賓的英文可能還比較標準
03/11 00:26, 53F
推
03/11 00:59, 2年前 , 54F
111111
03/11 00:59, 54F
推
03/11 18:15, 2年前 , 55F
3 有錢拿的學習單位哪裡找
03/11 18:15, 55F
推
03/11 18:17, 2年前 , 56F
新加坡人的英文 有很濃的口音 他們也常自嘲 60分的英
03/11 18:17, 56F
→
03/11 18:17, 2年前 , 57F
文 60分的閩南/馬來語
03/11 18:17, 57F
噓
03/12 05:35, 2年前 , 58F
你這種文筆拿3萬都嫌多，加油好嗎
03/12 05:35, 58F
→
03/13 02:25, 2年前 , 59F
應徵數據分析然後不會P也不會SQL 嗯…聽起來很奇怪 現
03/13 02:25, 59F
→
03/13 02:25, 2年前 , 60F
在這些在校生讀BA的都是基本技能了 然後你也算新人結果
03/13 02:25, 60F
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03/13 02:25, 2年前 , 61F
不會 會讓人覺得你真的了解這個行業嗎
03/13 02:25, 61F
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03/13 02:26, 2年前 , 62F
而且有興趣不是在還沒接觸前說的 會很沒說服力 而是你
03/13 02:26, 62F
→
03/13 02:26, 2年前 , 63F
接觸後並在某些環節可以很自信的去分享一些細節 這才叫
03/13 02:26, 63F
→
03/13 02:27, 2年前 , 64F
有興趣 不然都叫三分鐘熱度
03/13 02:27, 64F
推
03/14 08:59, 2年前 , 65F
過來人經驗，絕對不要2
03/14 08:59, 65F
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