[選擇] 華碩vs國泰人壽 數據分析師

看板Salary作者 (水菜麗 みづなれい)時間4年前 (2019/10/25 18:19), 4年前編輯推噓26(26031)
留言57則, 26人參與, 4年前最新討論串1/1
大家好 小弟有幸在近期拿到兩個offer 分別是華碩跟國泰人壽 根據面試過程的了解,這兩份工作的內容應該不會相差太遠 都是跟data analytics相關 主要差別來自產業不同 所以也有職稱的差別 小弟以往是對金融業比較有興趣 尤其是數位金融那方面 但因為MA競爭後還是落榜所以轉而投一般職缺 目前比較兩家開出的條件 薪水部份差距不大,比較不是兩難的點 但華碩部份開出的福利還蠻明確,也蠻吸引人的 因此對華碩比較心動一點 但國泰身為金融業龍頭一直都是小弟蠻嚮往的企業,且通勤距離相對近很多 想請問版上有沒有大大在這兩間工作過呢 是否有些心得可以供小弟參考? 謝謝大家了 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.241.157.146 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Salary/M.1571998770.A.079.html

10/25 18:34, 4年前 , 1F
給你另一個方向思考 哪一個職缺對未來繼續走data
10/25 18:34, 1F

10/25 18:35, 4年前 , 2F
分析比較能往上爬?
10/25 18:35, 2F

10/25 18:36, 4年前 , 3F
在科技廠/系統廠做data 永遠只能做sales或pm旁的輔
10/25 18:36, 3F

10/25 18:36, 4年前 , 4F
助角色 生一堆資料跟報告給他們去present給大頭
10/25 18:36, 4F

10/25 18:39, 4年前 , 5F
去國泰金融做個金data 是做哪一方面的data?
10/25 18:39, 5F

10/25 18:39, 4年前 , 6F
是不是核心驅動的角色
10/25 18:39, 6F

10/25 18:41, 4年前 , 7F
做得好有沒有機會往上升上管理層? 都可以考慮在內
10/25 18:41, 7F
感謝回答><

10/25 19:00, 4年前 , 8F
數數發?
10/25 19:00, 8F

10/25 19:45, 4年前 , 9F
最近也在找數據分析工作,能錄取這兩家真的猛。數據分析
10/25 19:45, 9F

10/25 19:45, 4年前 , 10F
師在金融業的份量比較重,畢盡金融業本來就是數據驅動。
10/25 19:45, 10F

10/25 20:07, 4年前 , 11F
去國泰做數據也是後端啊醒醒
10/25 20:07, 11F

10/25 20:08, 4年前 , 12F
不過國泰錢應該多一點
10/25 20:08, 12F
好奇問一下 後端會不好嗎? 如果說真的對數據有興趣先從support的工作做起感覺比較能練功? (個人想法 ※ 編輯: ReiMizuna (111.241.157.146 臺灣), 10/25/2019 21:58:52

10/25 22:56, 4年前 , 13F
請問這兩個職位分別重視商業思維多一點,還是程式能力
10/25 22:56, 13F

10/25 22:56, 4年前 , 14F
多一點?
10/25 22:56, 14F
以面試內容而言,都是偏商務思維為主 畢竟小弟是管院畢業 會寫的程式也有限

10/25 23:20, 4年前 , 15F
真要說國泰主管都是投資跟精算背景
10/25 23:20, 15F

10/25 23:21, 4年前 , 16F
不過基層待遇好又穩定,不會倒不裁員
10/25 23:21, 16F

10/25 23:22, 4年前 , 17F
朋友之前也是在裡面做,後來又出來.
10/25 23:22, 17F

10/25 23:32, 4年前 , 18F
華碩加班較兇,國泰年終較高,但還是建議選你喜歡的產
10/25 23:32, 18F

10/25 23:32, 4年前 , 19F
10/25 23:32, 19F
有趣的是去華碩面的時候,主管說大約6~7點大樓就幾乎沒人了xD 聽完之後是存疑啦,但也沒人可以跟我證實 產業的話我最有興趣的是銀行,人壽雖然也算金融業但就沒特別的喜好 科技業的話也沒特別偏好 所以這部份應該算平盤吧?

10/25 23:41, 4年前 , 20F
先去科技業操一操 價碼拉高再去金控
10/25 23:41, 20F
但如果未來真的要跳槽 從國泰出來也算有本錢喊價吧? ※ 編輯: ReiMizuna (111.241.157.146 臺灣), 10/26/2019 00:17:37

10/26 00:21, 4年前 , 21F
後者的資料量應該比前者多
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10/26 00:55, 4年前 , 22F
工廠的資料哪會比金融少...又不是傳產
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10/26 00:55, 4年前 , 23F
兩間公司都是大公司,對於第一份工作都是足夠的,建議
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10/26 00:56, 4年前 , 24F
可以問一下合作模式,大多工廠的合作是一人hold一個專
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10/26 00:56, 4年前 , 25F
案,是單獨執行分析腳色。金融可能是產業性質吧,聽到
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10/26 00:56, 4年前 , 26F
一些公司,由多個臨時小團隊解決問題,訓練的差異性挺
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10/26 00:56, 4年前 , 27F
大的。另外是code規範的嚴謹程度,跟團隊合作因為code
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10/26 00:57, 4年前 , 28F
要共寫,所以對於好的程式寫作習慣是有幫助的。再來是
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10/26 00:57, 4年前 , 29F
職位是否要身兼開發,或是單純演算法作業,不同公司公
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10/26 00:59, 4年前 , 30F
司的腳色定位差很多。二分法一選,你自己會有答案。
10/26 00:59, 30F
感謝建議,這部份我的確還沒思考過 會再針對這些面向去考慮一下

10/26 02:14, 4年前 , 31F
金融業薪水高
10/26 02:14, 31F
目前這兩間開出來的價碼差不多捏

10/26 07:25, 4年前 , 32F
好猛 想請教原po背景
10/26 07:25, 32F
中字輩管院

10/26 09:24, 4年前 , 33F
國壽的工作地點在內湖還是仁愛
10/26 09:24, 33F
在松仁路欸

10/26 09:56, 4年前 , 34F
華碩是品牌廠,好奇要分析什麼數據?猜是marketing分析
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10/26 09:56, 4年前 , 35F
,銷量分析,銷量預測等等?
10/26 09:56, 35F
準確一點說是類似顧客價值管理的分析 再針對顧客特性去做精準行銷之類的

10/26 10:38, 4年前 , 36F
太猛了 想請問一下這種數據分析的工作對寫程式能力的
10/26 10:38, 36F

10/26 10:38, 4年前 , 37F
要求有多重?
10/26 10:38, 37F
這我覺得因產業職位需求而異,前陣子同樣的履歷也是被一些其他公司洗臉過><

10/26 10:57, 4年前 , 38F
認真問,數據分析跟說故事比賽差在哪呢
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10/26 13:34, 4年前 , 39F
國泰是什麼部?
10/26 13:34, 39F
商業分析師

10/26 13:58, 4年前 , 40F
數據分析有根據,說故事多數唬爛
10/26 13:58, 40F
但說故事的能力還是很重要,想辦法言簡意賅讓聽眾知道這些數據的含意 ※ 編輯: ReiMizuna (111.241.157.146 臺灣), 10/26/2019 14:50:23 ※ 編輯: ReiMizuna (111.241.157.146 臺灣), 10/26/2019 14:53:46

10/26 16:08, 4年前 , 41F
真的,要找公司有在數據驅動,常見就數據驅動行銷這種
10/26 16:08, 41F

10/26 21:18, 4年前 , 42F
我請問你什麼部…你回答商業分析師@@?
10/26 21:18, 42F

10/26 23:38, 4年前 , 43F
金融業妹子多些
10/26 23:38, 43F

10/26 23:53, 4年前 , 44F
國壽應該很操
10/26 23:53, 44F

10/27 03:00, 4年前 , 45F
我會選國泰...華碩有在重視商業數據分析?...
10/27 03:00, 45F

10/27 03:03, 4年前 , 46F
華碩要也是偏研發生產的...
10/27 03:03, 46F

10/27 12:44, 4年前 , 47F
快晚上八點了國壽人資還在回信
10/27 12:44, 47F

10/27 14:44, 4年前 , 48F
要走data當然是金融業
10/27 14:44, 48F

10/27 14:45, 4年前 , 49F
不要去硬體起家的科技廠
10/27 14:45, 49F

10/27 14:49, 4年前 , 50F
你說你的興趣是銀行,但國泰的所有子公司中就是人壽最
10/27 14:49, 50F

10/27 14:49, 4年前 , 51F
大,而國泰人壽也是保險業的龍頭,要進國泰其實人壽是
10/27 14:49, 51F

10/27 14:49, 4年前 , 52F
個不錯的選擇,不會輸給國泰世華
10/27 14:49, 52F
謝謝大大們的建議 我會再好好思考一下

10/27 17:03, 4年前 , 53F
可以請問薪水大概在什麼區間嗎 謝謝
10/27 17:03, 53F
站內聊吧 ※ 編輯: ReiMizuna (111.241.157.146 臺灣), 10/27/2019 17:16:48

10/27 18:08, 4年前 , 54F
好的 已經寄信了 謝謝!
10/27 18:08, 54F
※ 編輯: ReiMizuna (111.241.157.146 臺灣), 10/27/2019 18:37:53

10/28 19:17, 4年前 , 55F
部門也有差
10/28 19:17, 55F

10/29 21:36, 4年前 , 56F
石頭看部門 非bu滿準時下班的
10/29 21:36, 56F

10/29 22:48, 4年前 , 57F
國泰吧,畢竟數據是他們的命脈
10/29 22:48, 57F
文章代碼(AID): #1Tiimo1v (Salary)