[翻譯] 為什麼Mario Mendoza很重要？ [3]
以平均基準數據的問題
所有跟平均的未處理數據本身不可以很真實的告訴我們球員的貢獻。為了幫忙處理這
樣的問題，統計處理方法像是Normalization Production(PRO+)和Batting Runs(兩個都
是Pete Plamer發明的)，還有像是Runs Created Above Average(RCAA,由Kee Sinins)被
創造來解決這樣的問題。所有的方式都牽涉到將球員的數據來跟平均做比較，可以表達成
比平均高或多少百分比(PRO+)，或是比平均多得或失幾分(Batting Runs and RCAA)。例
如一個有PRO+ 130的球員，他比聯盟平均要多製造了30%的分數。而在Batting Runs的情
況裡，球員可以有負分的情形，像是-10就代表在這麼多的打席下比平均少十分。0分的
Batting Runs則代表聯盟平均，不論他打100或600個打席都是0分。
但是在這方法下又出現了問題。所有有工作的球員都是在取代層級(Replacement
Level)以上的球員，那麼他們的平均表現一定會比取代層級要來的高很多。一個球員有
平均的打擊成績事實上是很多人都沒辦法達到的。在大聯盟裡有很多人是遠低於平均的標
準而且還有數千名低於取代層級下的球員。平均表現的人是很難找到的。
用球員平均得分來做比較的量化單位是不對的，因為將會把平均球員在打的時間上有
錯誤的評分。為了了解這回事，Table 5-1.1比較了兩位其他相同隊的球員(我們用
[EqA]，一個BP發明的數據，用來量測攻擊的表現因為他集合了所有的攻擊數據來成為一
個數據。EqA的範圍通常跟avg一樣，所以你可以把一個好的EqA看起來就像好的avg)
Table 5.1-1 Comparison of Two Players on Otherwise Identical Teams by EqA
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Name PA EqA
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Joe Average 平凡人 600 .260
Flash Fragile 三秒俠‧易碎品 100 .320
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平凡人表現的跟聯盟平均一樣，穩定出賽且可信賴的但不會是全明星。三秒俠‧易
碎品則有MVP的成績，如果他建康的出賽的話。 但是你看到他這樣少的打席的話，你就會
知道這是很大的“如果”。
簡單的說，一季600打席是每個位置可獲得的。平凡人可以為球隊打完整季。另一方
面，三秒俠只能夠打完1/6個球季。那麼球隊剩下來的時間要幹嘛？
現在，假如三秒俠的球隊在開季時不知道他是易碎品。如果球隊認為他能夠打完整季
或是大部分的球季，他的替補會是在板凳上便宜的代跑或代守工具人。但是球隊現在必須
要使用這些工具人、打電話給那些大聯盟的邊緣人過來或是把球員從3A叫上來。這是球隊
把傷害減到最小的方法(包括減少rush潛力新秀的代價)，來把三秒俠的位置補上。
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可是我說希望妳把我從好友中刪掉 妳刪了..我很難過..雖然這是我自己說的
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