[心得] 謝璃-雪藏茉莉

看板Romances作者mugicha (冬麥不是麥冬)時間3年前 (2021/01/01 18:55)推噓9(9推 0噓 7→)

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□ 書名：雪藏茉莉 □ 作者：謝璃 □ 出版社/書系：飛田/當紅羅曼史728 □ 心得感想：人是不會從過去學到教訓的。文案：他們曾經熱戀過，甚至同居了近半年，她身上沒有一處肌膚、一顆痣、一道疤痕是他所不熟悉的；但是再相遇時，她卻對他說：「你認錯人了。」她不再是他記憶中的那朵嬌豔的玫瑰。為了某種原因，他曾經毫不猶豫地推開了她；如今時移事往，她不再對他牽纏守候，甚至千方百計迴避他，迥異以往的風貌，讓他迷惑不已。心頭與日俱增的惆悵，令他不得不回溯往昔，他到底錯失了什麼？她瘋狂愛過這個男人，卻在她以為找到了永遠的棲所時，他的愛急轉直下，隨風遠逸；為了不再被放棄，為了保有她的愛，她發誓，永遠、永遠不再見到他。「會不會愛上另外一個人就像是一個成功機率為 p 的 Bernoulli 分布。」「什麼意思？」「遇到超過一個人的話，就是二項分布。」「到底是什麼意思？」「所以我就叫你要多讀書。」「......」「但你遇過的人太多而你愛上別人的機率太低，可以用 Poisson 去近似。」「這是指就算明知我很渣，女人們還是會飛蛾撲火嗎？」「那是 Poison，我是在說 Poisson，就叫你要讀書。」「對不起我會好好讀英文的。」「可是 Poisson 是法文。」「......」「你知道 Poisson 的特色是什麼嗎？」「不知道。」「Poisson process 是無記憶性的，跟你一樣不會從過去中學到教訓呢。」「妳憑什麼這樣說！妳證明啊！」「P(X＞k+t | X＞k) ＝ P(X＞t)，剩下的你自己代入公式，批踢踢很難打。」「......」「但是，Poisson 用在隨機過程時是有缺點的。」「等等，你又是誰？」「我是誰並不重要，重要的是 Poisson process 中事件只有一次或零次。」「是的，但兩個獨立事件是否有可能同時發生呢？」「茉莉妳說呢？有沒有可能兩個人互相喜歡呢？我們能不能成為隨機過程之友呢？」「不了，我想......Poisson process 就夠了。」「你寧願選擇什麼都很差勁的他嗎？」「因為我的 Bernoulli 分布，p 一直都等於 1，根本不會有失敗的可能啊。」可推得男主角～Poisson(x,λ) ※λ為一極小定值 np 女主角～Bernoulli(p) ※p = 1 -The End- 結論 0. 這篇看不懂是正常的，不要強求 1. 這本書真的頂級渣男，是我心目中的渣男排行榜前十名排行榜其他書：盤絲的醜媳婦夏娃的齊家治國夏衣的丈夫不安於室曉參的沒說離婚不能愛其他還有一些懶得打，有打上來的這幾本板上都有文，篇篇精彩...推薦大家...前往...閱讀... 2. 此文送給 C 板友 & F 板友，兩個願望一次滿足 → cathyguo: 期待明年一月的期末複習文（欸？ → fuiyah : 雪藏茉莉(這本很極端喜歡的喜歡，討厭的討厭，私心想看麥茶大的心得XD) 3. 作者寫得很好，所以不難看，而且女主有暴打男主稍微平了我心頭之恨 4. ......並沒有，男主還是渣爆了(哭)，第十章那什麼爛收尾 5. 我的大學統計學教授：我當初就該把你當掉大學系主任：無條件支持麥茶繳回大學學位 6. 雖然這篇好像很純但真的沒有嗑。 7. 大家新年快樂！ -- Mugicha むぎちゃ麦茶濃郁深焙生津止渴　　　止嘴乾又不礙胃消暑解渴最對味味甘溫和香醇解渴 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 122.118.84.203 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Romances/M.1609498511.A.06A.html

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kikyo

01/01 20:32, 3年前 , 1^F

01/01 20:32, 1^F

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wholesaler

01/01 20:57, 3年前 , 2^F

01/01 20:57, 2^F

板友們新年快樂XDDD 這篇可以把板友分類成10種類型(又開理工笑話

推

cathyguo

01/01 23:13, 3年前 , 3^F