[問題] 周資料與日資料的合併、填滿NA

看板R_Language作者 (metalheads)時間6年前 (2017/09/20 12:41), 編輯推噓3(3推 0噓 24→)
留言27則, 5人參與, 最新討論串1/1
https://imgur.com/a/sNZtc 各位好，小弟碰到一個問題 因為我想要同時判定周資料與日資料的技術指標 所以把它們用left_join弄再一起，也成功了 目前有一個問題，我想要如圖示那樣填滿na值 就是本週的日資料，都填入上週的周資料 不知道該怎麼解決呢ＱＱ 感謝各位 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.171.102.251 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/R_Language/M.1505882508.A.2F7.html
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09/20 12:52, , 1F
可以把周次鑑起來 比如week() 再利用周次當ID合併
09/20 12:52, 1F
推
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i<-1
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09/20 19:15, , 3F
while(i<=nrow(data)){
09/20 19:15, 3F
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09/20 19:15, , 4F
if(is.na(data[,8]))data[i,8:12]=data[i-1,8:12]
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09/20 19:15, , 5F
i<-i+1
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09/20 19:15, , 6F
}
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09/20 19:16, , 7F
我直覺會用迴圈寫 只是速度不快……
09/20 19:16, 7F
推
09/20 19:24, , 8F
最快的方法用data.table
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推
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我的回答沒有針對你的問題回。但我覺得比較容易的方
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跟cywhale大說的一樣，你要把周變成一個column
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假設week已經是column了
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法，是將你的 daily time series 先轉成 xts 格式
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dt[, Otw := first(Otw), by = week]
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然後用 quantmod 套件裡面的 to.weekly() 函數 把
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一行結束而且大概跑個半秒吧假如你的資料量不大
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daily data 轉成 weekly data。日子會比較好過
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09/20 19:30, , 17F
你也很容易可以轉成 monthly 用 to.monthly()
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可以參考 to.period() 這個函數
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抱歉是 xts 套件
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感謝各位大大寶貴的意見 感恩！
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用week()做出新col是很棒的方法，但是碰到小問題就是
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20000129 20000201 這函數把他算在第五個禮拜 我很疑惑
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這兩個應該是不同禮拜的
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同樣在lubridate下還有isoweek() 這兩個日期出來是不同週
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可問強者大大兩者差異嗎？套件說明看很久參透不出來ＸＤ
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自問自答，isoweek會考慮閏年ＸＤ
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不過我是用上週的周資料填入本週日資料，碰到年假gg QQ
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