[問題] xgboost 在 python 與 r 上的差異
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建議先到 http://tinyurl.com/mnerchs 搜尋本板舊文。
[問題類型]:
意見調查(我對R 有個很棒的想法，想問問大家的意見)
[軟體熟悉度]:
入門(寫過其他程式，只是對語法不熟悉)
[問題敘述]:
最近發現 xgboost 在 R 與 python 上好像不太一樣，python的好像比較好?
所以拿 iris data 進行測試
python
http://imgur.com/Z9qB7B3
參數都設一樣，
發現 python 的表現比較好，1 次 vs 7 次
而且 python 做出的 model 比較好，
在 best_iteration 上也有差異，
所以 python 的 xgboost 比較快也比較強?
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單純在 iris data 上就有差異，實際做分析時，差異只會更大，
想問問各位，是我code有錯，還是真的有差異??
ps: seed 可能不同，但是不應該影響這麼多
[程式範例]:
程式碼可貼於以下網站：
[環境敘述]:
XGB 在 R 與 PYTHON 上版本都是 0.6
[關鍵字]:
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.80.21.159
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