Re: [問題] sapply用在整個data.fram(平行運算)
後來參考了celestialgod大這篇的範例#1Hocf0cY (R_Language)
改用snowfall進行平行運算
速度大大大大大幅提升，真是太神奇了!
程式更新如下
http://pastebin.com/avAHvyhd
雖然還是寫得有點不明不白的= =
不過總算把速度提升到只花不到150秒
之前至少要15分鐘
看到task manager裡面好多r session把CPU佔滿滿
就覺得過癮
另外發現吃效能的其實不在lm，而是step，
可能還要再看看有沒有更好的方法可以取代掉這函數
※ 引述《MADNUG (就是比你長)》之銘言：
: [問題類型]:
:
: 效能諮詢(我想讓R 跑更快)
:
: [問題敘述]:
: 最近在用cross-validation來model selection
: 在目前的樣本隨機抽取(with replacement)N筆後配適模型
: 上述步驟重複100次，
: 接著N改為N+5，再重複100次，如此N+5k一直做下去
: 目前是用for-loop
: 但覺得跑得好慢
: 於是在想說不知是否能用apply族的函數
: 但看了說明，大多是對data.fram的每個欄執行function
: 好像沒發現有對整個data.fram執行function
: 故上來請教一下
: 有想過不然創建個維度100的LIST，每個LIST都是一整個data.fram
: 不過還沒試不知道可不可行= =
: [程式範例]:
:
: http://pastebin.com/avAHvyhd
:
: [環境敘述]:
:
: R version 3.2.2 (2015-08-14)
: Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)
: Running under: Windows 8 x64 (build 9200)
:
: [關鍵字]:
:
: 選擇性，也許未來有用
:
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唔～ ? 呃～
○ ─○○
_仄_○ √_/￣\
(欲拒還迎) (排山倒海)
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