[分享] Coursera 的 Computing for Data Analysis 課程
效法之前 Yukirin 大大的心得分享
那我也來分享剛上完 Coursera 的 Computing for Data Analysis 的課
這是教 R 語言的入門課，只有四週
教授 Roger Peng 本身任職於 Johns Hopkins 公衛學院，專長是統計
我當初挑這門是看上課程短、又專攻 R 語言的基礎
想說靠作業等練習應該可以在短時間內逼迫自己動手熟悉一些語法吧
事實證明還不錯
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課程大綱是
第一週：簡介 R 歷史、R 安裝、Data Type、資料的讀寫
第二週：程式的流程控制( if else 這些)、function、loop、debug
第三週：simulation、資料視覺化
第四週：Regular Expression、OOP 的寫法
課程可以看 PPT 或影片(youtube也找得到，未必要註冊上 Coursera 的課)
作業分成 Quiz 跟 Programming
Quiz 每週都是十題，每週可以讓你繳卷三次取最高分當最終成績。
Programming 是二~四週才有，老師會提供 data 跟詳細的 spec 請你寫 function，
每週需要寫的 function 數量不定，但該週的 function 間彼此有連貫，
一旦你突破了第一個，接下來的就能比較快完成。
原本我以為課程裡會教很多統計概念或統計案例
事實上也還好，都是敘述統計求 mean、max 這些基本東西
老師建議想對統計應用有更進一步瞭解者
可以緊接著上 10/28 他同事開的 Data Analysis，八週
介紹影片在此 http://bit.ly/16CrYIB
課程討論區也是值得推薦的地方
舉凡有課程內容不懂的或作業卡住的都可以上去發問
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推薦給
想在短時間瞭解 R 語言使用，又不排斥學習程式語法的同學
一開始學語法的確會比較無趣，討論區上可看到有人受不了而抱怨
若想感到有趣些也可以參考 codeschool 的 R，互動式學習比較不枯燥
http://tryr.codeschool.com/
我個人是跟著老師 PPT 邊操作然後把語法跟結果記在 Evernote 裡方便日後參考
沒辦法，人老了，不是工作必備的語法實在記不牢 ORZ
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後續
應該會試著上老師推薦的 Data Analysis，接受統計的砲轟(泣)
我本身在資訊單位工作，屬於技術一點都不強的老人
學 R 是因為自己工作最常下 SQL 寫報表，想看看另一種語言能處理資料到何種程度
說真的我對 R 的威力真的很讚嘆，處理資料的簡潔、圖形的多樣
也希望在這個板能繼續跟各位前輩學習
對了，這門 Computing for Data Analysis 教 R 語言 的課
下次是 2014/1/6 開課
有興趣者可留意看看
也很高興有這個版
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