[心得] 大學可學的課程
有很多人Share經濟方面的課程,
不過我知道的Quant的工作modeling跟implement比較重要,
比較多是衍生性金融商品的Modeling,
例如盡量學到看Black–Scholes model是像喝水一樣, 還有機率模型套用到不同商品上
我以Quant該具備的技能認為如果重回學校念一次,
有哪些最"基本"的課程我會毫不猶豫的去修..
如果不是數學系之類的要修完其實蠻不簡單的Orz..我有幾門課也沒修過..
該在哪個時候修可以做個微調, 不過這是我主觀認為的順序
大一: 微積分, 線性代數
大二: 高等微積分, 微分方程, 程式設計, 統計學
大三: 高等統計, 資料結構, 演算法, 機率, 數值方法
大四: 迴歸分析, 時間序列, 隨機過程,
如果行有餘力 可以多修個偏微分方程, 實分析, 機率論(測度論),
這課程是增加自己對數學方面的深度....
我有跟在NY Goldman Strat部門的人聊過, 他們很常用PDE的東西做Modeling
這些人不少都是Physics畢業的人..當然有更多用其他機率統計模型做Modeling的
我相信這些課程學完, 研究所再去修其他課程絕對會事半功倍.
數學的東西要人幫忙帶入門, 有時候不是自己念就可以解決的.
這些都可以幫助自己念其他金融方面的內容,
例如衍生性金融商品的書等..我在衍生性金融商品的概念都是自己念
John Hull的Options, Futures and Other Derivatives
http://ppt.cc/eJZ0 (電子書)
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想到再補, 希望有人可以有不同的意見
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※ 編輯: LITTLEN (108.53.61.28), 07/26/2014 20:14:32
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