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討論串[問題] scikit-learn模型訓練績效
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#3
Re: [問題] scikit-learn模型訓練績效
推噓0(0推 0噓 0→)留言0則，0人參與, 最新作者backprog (back-propagation)時間8年前發表 (2017/08/03 17:03), 8年前編輯資訊
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有版友另外私下提問，但我希望能公開回答，效益較高。. Q: 事後代回去的資料可以用來評估嗎？. A: 當然可以阿，模型訓練出來不就是要事後用嗎？. 只是事後帶回去的資料（test set）不能和訓練用的重複，. 不然就會球員兼裁判，你自己要分割資料。. Q: from sklearn.model_s
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#2
Re: [問題] scikit-learn模型訓練績效
推噓1(1推 0噓 0→)留言1則，0人參與, 最新作者backprog (back-propagation)時間8年前發表 (2017/07/31 18:33), 8年前編輯資訊
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迴歸計算請自行把 fit 過的 model 帶入 test sample 計算 MSE 和 PCCs. 這裡給個局部的程式碼：. from sklearn.svm import SVR. from sklearn.metrics import mean_squared_error. # x_data
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#1
[問題] scikit-learn模型訓練績效
推噓0(0推 0噓 1→)留言1則，0人參與, 最新作者sya0706 (曇)時間8年前發表 (2017/07/31 15:28), 8年前編輯資訊
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想請教各位前輩一個問題，就是我最近在用scikit-learn中的SVR進行迴歸預測，. 一般在訓練模型時，會有模型訓練的績效，訓練完在拿來對測試資料進行測試，. 得到測試期的預測績效。. 然而我算出了預測績效，卻找不到模型訓練的績效要從哪裡找出來，. 有前輩可以指點我一下嗎？. --. ※ 發信站
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