[問題] 寫機器學習的問題

看板Python作者 (tonyrao)時間1年前 (2022/08/20 04:10), 編輯推噓4(4推 0噓 13→)
留言17則, 6人參與, 1年前最新討論串1/1
因為小弟自學寫python和機器學習 我覺得光機器學習的語法就很多很冗長 例如把資料load進來後, 要建立訓練和測試資料 還要資料正則化以及模型建立等等的 想請問各位有真正在工作時要寫這些code都不用看書嗎? 怎麼記的起來.... 還是手邊其實已經有一整套語法, 只是根據資料不同或者模型不同直接修改 我的意思是說，外面實際工作的人應該都會照著某種形式來寫吧? 不太可能從0 什麼都 沒參考的一直寫下去, 那真的蠻厲害 想知道真正在外面寫AI程式的人是怎麼運作的, 感謝 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.137.140.91 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1660939849.A.5A2.html
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08/20 07:00, 1年前 , 1F
我自己是打比賽和做研究會用到 主要都是先模仿別人
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08/20 07:00, 1年前 , 2F
的code開始 久了就會有一套自己熟悉的流程模板
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08/20 07:02, 1年前 , 3F
現在ml相關的package 很多都介面很簡單了
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08/20 07:02, 1年前 , 4F
就連我這種金魚腦 大概也還能記得住八成啦XD
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08/20 08:20, 1年前 , 5F
python+機器學習語法用量已經算是最少的了...
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08/20 08:21, 1年前 , 6F
實務上只要github code抓下來懂怎麼改，就算合格的大學畢
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08/20 08:21, 1年前 , 7F
業生了
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08/20 13:53, 1年前 , 8F
我自己是每次寫都口語先把理解中需要的流程寫下來一塊一塊
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08/20 13:53, 1年前 , 9F
填入 再慢慢debug 久了就習慣這些流程
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08/20 16:40, 1年前 , 10F
不要用背的 寫好註解 忘記以後再來查就好
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08/20 16:41, 1年前 , 11F
所有人寫code都是這樣吧
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08/21 00:44, 1年前 , 12F
我都親自復現論文，雖然常翻車，或是效能不如原作
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08/21 00:44, 1年前 , 13F
但是寫多了真的會比較直覺知道在幹嘛。
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推
08/21 01:46, 1年前 , 14F
如果是對fn名字的不熟，多用就熟了，有些指令不用背，在編
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08/21 01:46, 1年前 , 15F
輯器打一半後面的字就出來了…
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推
08/21 01:48, 1年前 , 16F
另外你有的問題會回到你對資料處理的熟悉，譬如說正規化，這
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08/21 01:48, 1年前 , 17F
個在訊號處理或資料處理上不就是機械化的反應嗎！（煙）
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