[問題] 金融數據處理 - 數字轉時間
各位先進大家好:
期交所提供的原始台指數據中的成交時間格式為int64
例如150000,該怎麼轉成15:00:00?
以下為我的代碼
方法1:
input:
df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time'], format = '%H%M%S')
output :
0 1900-01-01 15:00:00
1 1900-01-01 15:00:00
2 1900-01-01 15:00:00
3 1900-01-01 15:00:00
4 1900-01-01 15:00:00
前面多了1900-01-01
-------------------------------------------
方法2:
input:
df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time']) #去掉format = '%H%M%S'
output:
0 1970-01-01 00:00:00.000150000
1 1970-01-01 00:00:00.000150000
2 1970-01-01 00:00:00.000150000
3 1970-01-01 00:00:00.000150000
4 1970-01-01 00:00:00.000150000
看起來離目標更遠了
大致上google了幾篇有關時間序列的文章,沒有類似的問題
請問有人知道問題出在哪嗎?
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 220.136.184.160 (臺灣)
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※ 編輯: barusu (220.136.184.160 臺灣), 05/10/2022 11:47:28
推
05/10 11:51,
1年前
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05/10 11:51, 1F
瞭解
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05/10 12:03,
1年前
, 2F
05/10 12:03, 2F
如果與日期合併再轉就可以了,接下來再分割為兩個column
※ 編輯: barusu (220.136.184.160 臺灣), 05/10/2022 12:16:18
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05/10 12:48,
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05/10 12:48, 3F
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05/10 12:48, 4F
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05/10 12:49,
1年前
, 5F
05/10 12:49, 5F
感謝說明,先與日期合併,轉換格式,再分割就行了
※ 編輯: barusu (220.136.184.160 臺灣), 05/10/2022 13:00:20
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05/10 13:10,
1年前
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推
05/10 13:23,
1年前
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