[問題] 使用multiprocessing的計算結果傳值問題
各位請問（我直接貼code了），
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import numpy as np,numpy_financial as npf
import multiprocessing as mp
def calc_irr(cf,ans,j):
ans[j]=npf.irr(cf[j])
return
r=0.9
u=np.array([1]*5)
cf=np.float32(np.array([[0,2,3,4,5,6],[0,1,2,3,4,5],[0,5,4,3,2,1],[0,7,6,5,4,3]]))
cf[:,0]=-r*cf[:,1:].dot(u.transpose())
ans_irr=[0.]*len(cf)
with mp.Pool(8) as pool:
for j in range(len(cf)):
pool.apply_async(calc_irr,args=(cf,ans_irr,j))
pool.close()
pool.join()
print(ans_irr)
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以上是已經簡化過的例子，
我實際的例子是要算大量的irr，因此我想到用multiprocessing
可是，我好像無法把計算irr的結果存進ans_irr且帶出來？
（但是我若自己直接執行 calc_irr，如： calc_irr(cf,ans_irr,0），我是可以在ans_irr[0]看到計算結果的。
請問，我可以怎麼做，讓irr結果被存下來？
謝謝~~
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