[問題] pandas 使用dropna 無法刪除nan列

看板Python作者 (yshihyu)時間3年前 (2020/09/05 06:42), 3年前編輯推噓2(2推 0噓 31→)
留言33則, 4人參與, 3年前最新討論串1/1
想刪除pandas 中的所有 nan 列欄位, 使用用 data.dropna(axis=1,how='all') 還是無法刪除掉 請問這是什麼原因？ 程式碼網址如下 https://pastebin.com/v1qmebKz 謝謝 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 112.104.29.202 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1599259364.A.E36.html ※ 編輯: yshihyu (112.104.29.202 臺灣), 09/05/2020 06:45:22
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09/05 07:12, 3年前 , 1F
你可以先去查一下 how='all' or 'any' 的差別
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09/05 07:17, 3年前 , 2F
再補一點：注意有沒有設定 inplace=True
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09/05 07:27, 3年前 , 3F
any是行列全部只要有包含nan 都移除, inplace=True剛試
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還是無法刪除掉nan 欄位
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你可以描述一下你最後想要得到的結果長什麼樣子嗎？是
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只要一行資料中有一欄資料是 NA 就把那行資料 drop 掉
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，還是怎麼樣的？如果是的話，照理說我上面的做法就可
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以了。如果不是，那你至少簡單的描述一下你預期處理前
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與處理後想看到的資料長什麼樣子給大家看看，省得雙方
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還要等待回覆和猜測你的想法是什麼
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我是想把欄位中有 NAN 那列刪除掉
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result = data.dropna() ... 我剛剛改這樣就可以
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但我不知道為什麼原因～
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這資料原本有949筆...有一列中有 NAN , 我希望刪除NAN那
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09/05 08:42, 3年前 , 15F
列..
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因為你說的「刪掉 nan 欄位」這句話的意思，我理解的
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是「把該行裡是 nan 的那個欄位刪掉，只保留其他有資
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料的欄位」。如果是這樣的話，這種操作對於這種 table
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形式的資料是不合理的，因為這就代表處理完後，各行
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資料的欄位數量會不同。
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因為 dropna 預設回傳一個新的 dataframe，避免直接修
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改原始資料。
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所以如果你不是把 inplace 設為 true 的話，你就要去
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接 dropna 回傳的資料。
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而如果你設 inplace=True，那寫法就變成 df.dropna(in
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09/05 08:52, 3年前 , 26F
place=True) 即可，跑完這行後，df 就是你要的結果。
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推
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你要刪row有包含Nan應該是axis=0,how='any' 剛試有成功
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記得接return值
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啊 感謝前面幫忙
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沒事，只是覺得不要讓原 PO 解完問題卻不知道原因是什
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09/05 08:57, 3年前 , 31F
麼
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推
09/09 07:46, 3年前 , 32F
how的話是全部都nan才會刪除喔！不放才是default有一格是n
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09/09 07:46, 3年前 , 33F
an就刪掉整列
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