[問題] CNN語音辨識問題已刪文

看板Python作者 (...)時間4年前 (2019/08/21 15:18), 編輯推噓4(4推 0噓 7→)
留言11則, 6人參與, 4年前最新討論串1/1
我現在有197個分類的資料夾，每個資料夾內有745個同樣內容，但不同速率、音頻與大小 ，然後將語音資料轉成特徵向量(不是用librosa套件)並堆疊成一個array後，經過 train_test_split切割為：X_train.shape=(187,745) X_test.shape=(10，745） y_train.shape=(187,745) y_test.shape=(10,745) 現在要將X_train與X_test reshape成四維度的資料，如 X_train=X_test.reshape(X_train.shape[0], ? , ? , 1) 讓cnn的第一層 input_shape=(? , ? , 1)，其中，要怎麼決定中間兩個問號的值？ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 203.69.63.115 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1566371904.A.F6E.html
推
08/21 15:34, 4年前 , 1F
先去理解CNN是在做什麼再來想想你的資料適不適合做CNN....
08/21 15:34, 1F
推
08/21 16:51, 4年前 , 2F
先講清楚用甚麼資料在來講model
08/21 16:51, 2F
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08/21 18:37, 4年前 , 3F
亂搞== 你的資料有時間序列的特性嗎
08/21 18:37, 3F
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08/21 20:08, 4年前 , 4F
請教樓上：私以為CNN適合圖像、RNN適合時間序列？
08/21 20:08, 4F
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08/21 20:21, 4年前 , 5F
有點腦衝沒講清楚 其實沒有一定哪種模型適合哪種資料
08/21 20:21, 5F
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08/21 20:21, 4年前 , 6F
只要相鄰的資料有相關性 時間序列也可以用cnn;圖像
08/21 20:21, 6F
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08/21 20:22, 4年前 , 7F
也可以用rnn
08/21 20:22, 7F
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08/21 20:24, 4年前 , 8F
建議原po想一下資料特徵之間的相關性再來做reshape
08/21 20:24, 8F
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08/21 20:24, 4年前 , 9F
而不是一股腦地就想用cnn套上去
08/21 20:24, 9F
推
08/21 21:23, 4年前 , 10F
頻譜圖？
08/21 21:23, 10F
推
08/22 08:09, 4年前 , 11F
先建一個model去學習那兩個問號啊 這麼簡單還要問
08/22 08:09, 11F
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