[問題] 請問該用甚麼方法做爬出來的資料分析
請問各位大大
小弟目前有一個log檔 是紀錄一些資料的量測結果
現已使用Python把內容所要的數據爬成一個資料結構
大概如下面的格式:
[{'A': '46', 'B': '35', 'C': '27', .......}, {'A': '25', 'B': '13', 'C': '4',
.......}, ...........]
其中A, B, C.....為各個測試項目
後面的value則是每一次量測的結果
我目前是有辦法把這個資料結構轉成CSV檔然後用excel開成表格
不過對於之後要做的資料分析方法有點疑惑
不知道該用甚麼方法比較好
目前我希望可以把每一筆的資料 跟一個固定的criteria去比較
例如 A項 有個標準值60, B項有個標準值50.....
然後我希望可以執行程式後就抓出有哪幾次的實驗結果是fail的(低於標準值)
如果我想完成這個工作
請問是直接在Python 裡面寫程式比較好(處理我爬完之後的這個list)?
或是利用轉出的csv， 到excel用他的公式比較好?
(不過這樣感覺很麻煩，爬完資料還要再去excel做一次分析)
如果我想在Python 裡面完成, 然後直接產生csv檔或是excel檔
裡面就有標示pass或是fail
有沒有甚麼比較推薦的方法或是套件呢?
另外可能還會做平均或是圖表之類的資料分析, 假使我現在是這樣的資料結構 (list中的
dictionary)
有甚麼比較好的方法可以達到各種的分析呢 (希望可以直接產生excel的結果檔案)
感謝各位的幫忙 :)
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.161.30.99
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1539006678.A.8BC.html
推
10/08 21:53,
5年前
, 1F
10/08 21:53, 1F
→
10/08 21:53,
5年前
, 2F
10/08 21:53, 2F
→
10/08 21:53,
5年前
, 3F
10/08 21:53, 3F
→
10/08 21:57,
5年前
, 4F
10/08 21:57, 4F
→
10/08 21:58,
5年前
, 5F
10/08 21:58, 5F
→
10/08 21:59,
5年前
, 6F
10/08 21:59, 6F
推
10/08 22:01,
5年前
, 7F
10/08 22:01, 7F
推
10/08 22:02,
5年前
, 8F
10/08 22:02, 8F
→
10/08 22:03,
5年前
, 9F
10/08 22:03, 9F
→
10/08 22:03,
5年前
, 10F
10/08 22:03, 10F
→
10/08 22:04,
5年前
, 11F
10/08 22:04, 11F
→
10/08 22:14,
5年前
, 12F
10/08 22:14, 12F
推
10/09 15:08,
5年前
, 13F
10/09 15:08, 13F
→
10/09 15:08,
5年前
, 14F
10/09 15:08, 14F
→
10/09 15:08,
5年前
, 15F
10/09 15:08, 15F
推
10/10 13:59,
5年前
, 16F
10/10 13:59, 16F