[問題] 第二本書的選擇

看板Python作者 (一次就上手)時間6年前 (2018/03/26 15:58), 編輯推噓15(15033)
留言48則, 13人參與, 6年前最新討論串1/1
我是非相關科系的程式新手 第一本書我是讀「深入淺出」 前六章循序漸進我學得很順 沒想到第七章開始有點跳tone 突然跳到web與android 對沒有背景的我實在很難嗑 考慮目前不會應用到這兩個部分 或是日後有需要再學即可 深入淺出的優點是 有一個主軸貫穿整本書 藉由不斷的加入新功能 依序引入列表、函數、迭代、I/O、 集合、字典、群等概念 有種建構式教學的感覺 但是缺點是從頭到尾就一個案例 學到這邊還是懵懵懂懂 到底能怎麼應用需要實戰中學習吧 我打算找一本有更多實例的書來精進 請問有推薦的書嗎? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.136.189.90 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1522051089.A.CCF.html

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葉難那本不錯。可是如果你有更明確的應用方向,最好就直接
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去看跟那些應用相關的書會更有學習動力
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第2本我會推精通Python 3程式設計。
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然後最後一本關於python的語言特性的書就是流暢的python了
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非相關科系 我反而覺得 該去找你想用這個語言應用在什麼
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東西上的相關書籍
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比方說我當初學python是為了用opencv做影像處理 所以pyth
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on基礎餵狗學一學之後 就買了一本opencv python的書實戰(
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電子系
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謝謝以上的推薦與解說,我是化學跟生物領域,做過理論計
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算也做過wet lab,因為對程式也滿有興趣 想跨到生物資訊
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詳細有什麼應用 老實說我對台灣的業界不太了解
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想說先練練功寫點東西 履歷寫上去也比較不怕被打槍
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如果是典型的生物資訊的話,大概就是data mining跟一些
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數值分析吧 (生物領域有很多database)
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我不打算把自己當成程式設計師 因為一定贏不過科班出身
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生科背景的滿街都是 但是會寫程式的我敢說不到1%
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我想要當一個會寫程式的生化人 創造稀有價值
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我學 python 是看 Bill Lubanovic 的精通 python
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跟深入淺出對照著看 ~
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看不懂的地方就網路上找資訊 有些影音教材還不錯
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假如要實例 可以自己想個程式實作看看 XD
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推原po的見識!但很想知道台灣有多少公司會走bioinfomatics?
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03/26 16:54, 6年前 , 24F
之前有一個單位想做血糖管理的機器 他們徵的人就要看得懂
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生醫paper,然後寫程式去控制硬體 這是一個例子
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至於我會選python當第一個語言 是因為學術界似乎滿多使用
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來做科學運算
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科學計算還是C/C++居多,但是python好上手
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03/26 19:03, 6年前 , 29F
嗯嗯沒錯 所以我第二個會學C++
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03/26 19:27, 6年前 , 30F
忘了說,不管買多少本書,陪你一生一世的永遠是官方文件。
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03/26 23:04, 6年前 , 31F
看哪種科學啦 不然很多還在用老古董 FORTRAN 呢
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03/27 01:04, 6年前 , 32F
看過兩三本深入淺出系列 不太對味...
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第二本我是看50個python那本
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03/27 09:17, 6年前 , 34F
核心功能還是用 C 或 C++ 寫居多,Python 只是外皮
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03/27 09:17, 6年前 , 35F
現在有 FFI 了,寫 binding 比以前簡單得多
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03/27 10:26, 6年前 , 36F
我就是會使用fortran的那種,不過還真的是不得不用for
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tran...
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03/27 12:53, 6年前 , 38F
數值方法數值解 早期都是fortran寫的阿 算是包袱嗎!?
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03/27 13:38, 6年前 , 39F
fortran還存在的理由,在於對矩陣及複數處理的高效能...
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03/27 13:41, 6年前 , 40F
許多應數,物理人都還在用...
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03/27 13:47, 6年前 , 41F
會基本python後,你該學的是numpy,越熟越好,python上幾乎
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03/27 13:47, 6年前 , 42F
所有科學計算套件的基礎都是numpy.
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03/27 13:55, 6年前 , 43F
生資領域大概就資料探勘和生物統計吧,數值方法用的不多
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03/27 13:57, 6年前 , 44F
你想說的是數據分析吧...
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03/27 14:06, 6年前 , 45F
你若不想把自己當工程師,c++不用學了...把python生態系
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03/27 14:07, 6年前 , 46F
學好(numpy,scipy,matplotlib,pandas,sklearn,statsmodels)
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03/27 14:08, 6年前 , 47F
你該做的是如何寫出程式來,而不是寫出高效能的程式..
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03/28 00:40, 6年前 , 48F
感謝各位的意見 真的獲益良多 我會多找例題來磨劍
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文章代碼(AID): #1QkAWHpF (Python)