[問題] keras使用multi_gpu_model準確率問題

看板Python作者 (xexxo2002)時間8年前 (2017/11/30 17:22), 編輯推噓0(0推 0噓 3→)
留言3則, 3人參與, 8年前最新討論串1/1
各位大大好，不知道keras的問題放在這裡適不適合... 小弟目前在工作之餘玩玩 keras，使用 tensorflow 做 backend， 由於小弟硬體還不錯，有兩張前一代的高階 nvidia 顯示卡，所以 想來試試跑 multi_gpu_model 的效果。 試跑的題目是 kaggle 的貓狗辨識問題，也從網路上抄了程式下來 跑(誤)，在 cpu 跟單 gpu 下沒什麼問題，但是程式改寫成使用 multi_gpu_model 後，在 model 沒有改變的情形下，accuracy 跟 loss 都跟單 GPU 版的落差很大，雖然速度快了不少.... 不知道有沒有先進遇過這個問題可以指教一下的... -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 211.22.165.246 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1512033741.A.83B.html
→
11/30 18:50, 8年前 , 1F
沒有多張 淚卡QQ
11/30 18:50, 1F
→
11/30 19:45, 8年前 , 2F
batch size 不變？
11/30 19:45, 2F
→
11/30 21:53, 8年前 , 3F
batch size 沒變
11/30 21:53, 3F
‣ 更多 xexxo2002 的文章
文章代碼(AID): #1Q7ytDWx (Python)