[問題] json 與 dataframe 互轉排序問題

看板Python作者 (八八里阿巴)時間8年前 (2017/11/28 15:47), 編輯推噓5(5推 0噓 24→)
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我有一個 csv 檔， 使用 json 轉換後再轉換回來後發現它會自動幫我把行列做排序， 但是我想維持原本的欄位順序， 請問我該怎麼處理? https://imgur.com/a/0KTnp 附圖最左為我原始csv檔案，中跟右為轉換後行列排序被打亂的csv (希望轉換過後重新輸出的csv還是能跟最左一樣) 以下為我的 code: import json import pandas from pandas.io.json import json_normalize dataFrame_Price = pandas.read_csv(r"C:\price.csv") dataFrame_Price = dataFrame_Price.set_index("ItemName") Jstr_Price = dataFrame_Price.to_json() data = pandas.read_json(Jstr_Price) data.to_csv(r"Result.csv") print data -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 218.161.90.15 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1511855244.A.A58.html
推
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純粹問一下 為什麼欄位順序這麼重要？ csv或json其實都
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可以用dict方式load進來讀值 尤其你有column name 更方
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便
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我只是好奇為什麼順序會被打亂，是因為它有預設什麼參數
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我不知道的嗎?另外T大可以請教你用 column name 的方法是
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是指什麼意思嗎?因為我現在的方法是為了要把很多個像這
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樣的csv檔，傳到一個空間，但是此空間只接受字串，所以
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我想說那我把一個一個csv用 json 去轉再存入 dict後再次
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用json去把dict轉換再上傳，之後如果需要用時就再把它下
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載下來轉回原本的型態
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推
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我印象中，欄位是按照a-z去自動排的，可以再下指令讓
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欄位順序變成你要的
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推
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我有個想法是 直接將csv的每個row直接轉成字串 可以嗎
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？ 這樣就可以保留順序
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csv有column name的好處是可以直接用csv裡面的DictRead
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er讀檔 就可以直接用類似row["name"]的方式讀那個row的
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column值
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json存成dict的話，dict本身就不保證順序，因此會亂
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推
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樓上沒錯 經hash過不保證保留順序
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但我現在僅是dataframe轉json再轉回dataframe順序還是被
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打亂說(還沒用dict)
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推
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json只是個格式而以 進到pandas還是會被轉成dict再存到
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DataFrame
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json只是個text的格式而已
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但是dataframe會做排序 用字串排吧 忘了
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感謝S大，此方法針對單一csv可行，但是如果是針對dict似
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似乎就不行了，JSON data had unexpected key(s)
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少轉一次json,感謝大家,感謝S大
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