[心得] 從imageNet載檔案到機器學習的流程

看板Python作者 (飄飄然)時間8年前 (2017/10/03 20:29), 8年前編輯推噓4(401)
留言5則, 2人參與, 8年前最新討論串1/1
github: https://github.com/yin-xuanHuang/ML_with_imageNet 先前在網路上上機器學習的課, 但是都沒有實際的處理過, 最近發現有imageNet這個資源庫, 點起小小的火苗, 這個專案是由腳本個別處理的, 還沒有物件導向的概念, 機器學習的部份只有單個隱藏層, 目前想法是 1.拿網路的其他ML實做插來玩 2.去了解跑GPU是什麼回事 (我這個是跑CPU的,四核,每個都跑快100%...) 因為眼界有點淺, 不知道還可以去做啥, 不知道有沒有大大可以指點... -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.170.2.161 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1507033795.A.C68.html

10/03 22:29, 8年前 , 1F
挖 你寫好多東西喔
10/03 22:29, 1F

10/04 09:41, 8年前 , 2F
可以參考fast.ai
10/04 09:41, 2F
謝謝 ※ 編輯: yinxuanh (1.170.2.161), 10/04/2017 11:19:59

10/06 04:56, 8年前 , 3F
推薦你去玩Kaggle,上面超多data,不論是ML/DL,應該可
10/06 04:56, 3F

10/06 04:56, 8年前 , 4F
以學到很多,ML部分我有一些經驗,有興趣可以站內
10/06 04:56, 4F

10/06 04:58, 8年前 , 5F
CNN方面,kaggle有更多image data
10/06 04:58, 5F
謝謝,還沒認識CNN,有問題在請教你。 ※ 編輯: yinxuanh (111.246.20.76), 10/06/2017 10:15:20
文章代碼(AID): #1PquB3ne (Python)