[問題] 數字辨識SVM問題

看板Python作者ntumath (math mad)時間7年前 (2017/06/27 00:33)推噓4(4推 0噓 3→)

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最近用python學機器學習，在最基本的數字辨識卻卡關了想請問如果我只以下面的11張圖為traindata，右下角的兩張定為0 http://imgur.com/a/WUk77 去predict下面的資料 http://imgur.com/a/ZQBhs 用SVM跑出來的結果如下 http://imgur.com/a/VMT1v 結果非常慘澹，嗚嗚我想是train不夠的緣故，因為這些字型是固定的唯一有變的是位置，testdata的數字沒有被測出來的都是有稍微平移一下的所以我想問有沒有方法以現有的traindata去作上下左右平移去得到新的traindata 來完成這個SVM model。如果有不用增加traindata就能夠完成的方法更好 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.112.253.33 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1498494804.A.67A.html ※ 編輯: ntumath (140.112.253.33), 06/27/2017 00:35:49

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pups003

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a75468

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johnny78615

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