[問題] Keras 該如何上手？

看板Python作者 (天真紅)時間7年前 (2017/04/22 00:04), 7年前編輯推噓2(2推 0噓 6→)
留言8則, 3人參與, 最新討論串1/1
最近因為專題需求，正在摸索 keras。 但對於 deep learning 的觀念大概僅有基礎程度， (一些開放課程和教學影片) 所以在閱讀相關文件或是看別人 code 時還是頗為吃力。 主要是要做 sequence to sequence 相關的， 大致上就會去找別人類似的 code，再套到自己的資料上試。 但常常碰到不曉得為何中間 model 要這樣疊要這樣改， 或是更基本的 input,output，要如何對應到model的各層。 雖然有拿一些簡單的資料來練習，但還是覺得整個很抽象QQ 更別說依自己的需求建了。 想問一下大家實作上都怎麼上手或是練習的？(不一定是 keras，相關都行) -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 134.208.56.141 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1492790680.A.3A0.html
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04/22 10:54, , 1F
你應該是需要更多deep learning的知識 不然都瞎tune
04/22 10:54, 1F
的確QQ ※ 編輯: NaiveRed (134.208.56.141), 04/22/2017 11:11:45
推
04/22 12:56, , 2F
我是看別人paper怎麼建model的,不過有時候train出來
04/22 12:56, 2F
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04/22 12:56, , 3F
效果還是沒有很好
04/22 12:56, 3F
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04/22 12:56, , 4F
感覺需要根據不同target去設計不同的loss function
04/22 12:56, 4F
推
04/23 19:44, , 5F
沒有neural network相關經驗的話，一開始跳到sequence-to
04/23 19:44, 5F
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04/23 19:44, , 6F
好像跳有點大...XD
04/23 19:44, 6F
我也這麼覺得，所以起先是拿一些較簡單的例子來熟悉函式和參數 不過似乎成效不彰... ※ 編輯: NaiveRed (134.208.56.141), 04/23/2017 20:09:25
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04/23 22:05, , 7F
建議去找Standford NLP的課程
04/23 22:05, 7F
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04/23 22:06, , 8F
我自己看Computer Vision幫助很大，打算再找時間看完NLP
04/23 22:06, 8F
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