[問題] 多參數系統下預測最佳解

看板Python作者boGhosts (迷幻停車場。)時間8年前 (2016/07/11 20:53)推噓1(1推 0噓 14→)

留言15則, 3人參與討論串1/1

各位好，小弟最近在開始構想一個系統，大致上有點類似去調整PhotoShop參數，達到預期效果比方說有一張原圖 A，一張目標圖 B(Target)，想透過某套系統Training參數讓影像處理引擎吃進參數後，可以大量生成 A' --> B' (也就是風格類似的調整) 兩年前做過一個類似系統，用窮舉參數的方法，將 A/B 之間差異量化表示（比方說直接算Delta），用 Local Minimum 的方式去求一個解，不過成效不佳 Orz 最近開始學 Python, 發現 Python 上"疑似"搭配一些 Machine Learning 的方式有機會不過因為跟 Machine Learning 不熟，不知道大家有沒有做過類似的研究比方說餵一堆 A / B 的圖以及一些已知參數，能自動 Training 未知 A' 到 B' 參數的？歡迎各位討論 Orz -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 122.116.220.56 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1468241597.A.603.html

→

boGhosts

07/11 20:53, , 1^F

07/11 20:53, 1^F

→

aaaba

07/11 21:15, , 2^F

07/11 21:15, 2^F

→

aaaba

07/11 21:15, , 3^F

07/11 21:15, 3^F