[問題] 有關語意分析的方向

看板Python作者 (RayShigeno)時間8年前 (2015/11/11 19:16), 編輯推噓5(5推 0噓 9→)
留言14則, 6人參與, 最新討論串1/1
不好意思我目前想學習有關語意分析這塊 那我做了些功課後發現，使用python是最簡單的 我想問各位，我對語意分析的用法是不是有錯 我想實用在抓取關鍵字 例如去某個網站，利用Python先斷詞，再把出現的次數最高的依序抓出來，這樣就能知道 哪個關鍵字最熱門，進一步做推論 請問我這樣的想法有錯嗎？python可以做到這樣嗎？感謝各位 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 210.242.90.187 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1447240570.A.6D7.html
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11/11 19:18, , 1F
Python 可以做到。想法也正確。不過實際上複雜很多
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例如你覺得 Python 這個版斷完詞之後哪些詞最熱門？
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不意外會有 Python，但我想「問題」「錯誤」也會很熱門
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更 general 一點，中文高詞頻有你、大家，商品有漂亮
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想法很OK 但是細節很多
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這些詞次數高，但會是關鍵字嗎？就要進一步要思考
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推
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樓上說的是TF-IDF吧
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恩恩，還有 LDA HDP 甚至用 word2vec 做 clustering
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推
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推薦你可以用jieba斷詞 語意分析好多東西可以玩耶 從你的
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敘述可以先做TF-Idf
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推
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sk-learn和gensim這兩個套件可以拿來用，之前用來做過to
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pic modeling和clustering
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scikit-learn,剛才打到簡稱=x=
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推
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這牽涉到超多..我現在在搞text SVM classification
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