[統計] 傳說龍-火/天海/神王 普通3倍+蛋1.5掉落
由於這次中間多弄了一套暗蟲龍系統(來刷蛋蜜)[也順手弄了一隻水花龍]
還有趁2.5弄了一隻滿技雅典娜
所以沒有打很多場次,否則應該可以破350場或者更多
先請各位參考一下!
天海 神王 傳說龍-火 傳說龍-暗 總和
場次 101 53 50 3 207
HP+ 37 16 27 3 83
攻擊+ 34 20 29 1 84
回覆+ 39 17 18 0 74
total 110 53 74 4 241
平均場+ 1.089108911 1 1.48 1.333333333 1.225610561
平均體+ 13.77272727 17 20.27027027 22.5 18.38574939
0+ 28 17 14 0
1+ 47 24 11 2
2+ 17 7 15 1
3+ 7 5 7
4+ 2 0 3
因為第一次發統計文,我並沒有紀錄出現的其他物種如面具/彩胖/尾王的機率
也沒有算每場的掉落蛋有幾%有+,算是比較粗糙的部分
不過根據包包內的數量粗估(有的可能被我失手賣掉),
都約略在3.3場出一隻左右(10場出3隻)
加蛋率依然還是天海掛頭牌,而傳說龍意外的沒有很會跌,
跟之前在板上看到的日本推特統計不大一樣,
而我的統計也跟我們群組內的感覺相對類似!
至於在時間數列的部分,加蛋可能不具有時段性,
因為在up-and-down test之下加蛋並沒有在某段時間出現不太出的狀況
(可能也跟我會避免無聊常常換來換去打有關,可能需要長時間打同關卡驗證)
[可是說真的刷到後面就超無聊...,要一直打同關卡會死人,還是好玩就好啦各位XD]
在加蛋分佈部分,天海的加蛋種類穩定,而傳說龍則容易有偏差
http://i.imgur.com/ZLgBE3u.png
做了t-test之後發現,只有天海神的加蛋相對穩定分佈,其他皆不能拒絕
做了Kolmogorov-Smirnov test來檢定資料來自於常態,
可是無法證明,p-value接近1
這跟加蛋的分佈期望只會>0有關,導致分配類似於右尾分配,
往後累積了更多數據之後可以嘗試著做做看Bootstrap來找出真正的加蛋分佈。
可以推測的是,當體力高而使得每場加蛋期望值高時(傳說龍),
反倒會使得右尾的情形更加不明顯,同時也沒有左尾。
(因為機率密度函數被bounded在區間內)
懶人包:
1.不考慮體力(物理),天海超強
2.考慮體力(物理),還是天海
3.我想衝等,那就只好打神王,但很慢
4.那我哪時候要打傳說龍? 絕對不要,除非你要練奶類跟美化龍新手龍
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白雲根本超速燒石好夥伴,我沒石力QQ
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哦 既然有人知道那應該直接這樣說XD
但我要去配一個zero-inflated poisson model的話
我其實不確定這份資料的0到底算不算多,晚一點來試看看XD
如果能測出來的話,我猜大概也不會跟直接看敘述性統計差太遠吧
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