[問題] 神經網路的分類問題
各位神人版友安安
最近剛接觸NN演算法
用來解決物質特性分類的問題
只是目前我的分類輸出層是這樣
我假設純物質有三類，所以輸出層的維度是3
第一類(1,0 0)
第二類(0,1,0)
第三類(0,0,1)
那現在我遇到一個比較麻煩的邏輯問題
希望版友如果有經驗，或是有些想法可以提出建議
如果其中兩類混在一起成為混和物
在不發生化學反應的前提下
如果希望針對此混和物進行學習
我應該將輸出層定義為(1,1,0)還是(0.5 , 0.5 , 0)
這兩者各有幾個特點
一、(1,1,0)
我只考慮到是否有出現特定的純物質，
以不考慮濃度比例下，或許是個安全的作法。
但因為我在學習前或做一些前處理(包括歸一化)
所以會不會影響到其他類別的學習?
二、(0.5 ,0.5, 0)
這邊就考慮到歸一化的結果，
如果是三種混和物理當然選擇(0.33, 0.33, 0.33)
聽起來也合理許多，但是否也可能影響到純物質本身的學習
(比如說，最後純物質的單項預測值會坐落在1和0.5之間，或更小)
以上是最近我一直在思考的
因為我對NN的處理邏輯還不是很有感覺
還有一個問題是，我的混和物樣本不是我調的
所以濃度基本上是未知，
但我的近程目標還是先訂在定性分析，
還希望各位大大能提供一些意見
感謝
--
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