討論串[幾何] 高維度離散資料繪圖問題
共 3 篇文章
首頁
上一頁
1
下一頁
尾頁

推噓0(0推 0噓 1→)留言1則,0人參與, 最新作者reinhert (史丹佛的銀色子彈)時間14年前 (2011/03/20 11:54), 編輯資訊
0
0
0
內容預覽:
高維資料的表示可以用可以Dimensional Reduction的技術進行降維的動作. 這東西在Machine Learning的領域常常用到. (因為有些資料在高維的時候反而看不出特色). 一般來說可以用PCA,MDS,ISOMAP之類的技術來將維度降到2維. 然後在用二維圖表示出來. 但這些M

推噓1(1推 0噓 0→)留言1則,0人參與, 最新作者SplitField (FDTDsoul)時間14年前 (2011/03/20 03:16), 編輯資訊
0
0
0
內容預覽:
我的話. 直覺的方式 把兩個維度合併成一個新的維度 然後給予它一個新的定義. 數值的方式 field-transformation. 至於怎樣處理 要知道怎樣的系統 怎樣的變數 才會知道. 簡單說 是想怎樣有意義的把資料變數減少. 最簡單的. 例:A + B = A' , C*D = C'....

推噓5(5推 0噓 3→)留言8則,0人參與, 最新作者harry901 (forcing to A cup)時間14年前 (2011/03/18 09:53), 編輯資訊
0
0
0
內容預覽:
[本文轉錄自 Math 看板 #1DWBBGdk ]. 作者: harry901 (forcing to A cup) 看板: Math. 標題: [幾何] 高維度離散資料繪圖問題. 時間: Wed Mar 16 20:53:34 2011. 小弟有一些離散資料集 需要利用軟體繪圖分析其相關性.
(還有511個字)
首頁
上一頁
1
下一頁
尾頁