[閒聊] 愛因斯坦支持的隱變量理論真的死透了嗎?
想從量子糾纏切入這個話題
我想愛因斯坦一定到去世前都無法接受
糾纏態粒子對的超遠距影響的作用
然後2022的諾貝爾物理獎是不是物理學家在逃避?
逃避有所謂的"局域隱變數理論"
不願意承認量子理論是就是"不完備"的
還是物理學界想透過2022諾貝爾物理獎
告訴世人 "局域隱變數理論" 基本死透了?
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XD 請不要唉聲嘆氣
根據心理學和社會學
唉聲會讓運勢不好喔 >_<
因為就我目前(2024/06/30)收集到的資訊是:
驗證貝爾不等式的實驗 不能說是完美無缺的
有以下幾點會影響實驗結果
1.局域性漏洞:早期驗證貝爾不等式實驗中 存在一種可能性
即兩個糾纏的粒子在分開之前就已經「預先決定」它們的性質
並且這種預先決定是通過某種未知的隱藏變量來實現的
2.偵測漏洞:早期實驗中 是否所有產生的粒子都能被偵測器捕捉到
這可能讓實驗結果偏向支持哥本哈根詮釋 因為未被偵測到的粒子
可能具有某些隱藏變量 從而滿足貝爾不等式
3.通訊漏洞:實驗中的兩個偵測裝置可能存在某種未知的通訊方式
從而影響測量結果 儘管這種通訊速度必須超過光速
但仍不能完全排除這種可能性
4.自由選擇漏洞: 實驗中測量裝置的設置可能受到過去事件的影響
從而影響測量結果的隨機性 這也可能導致實驗結果偏向支持哥本哈根詮釋
2022 年諾貝爾物理學獎的實驗解決了 1.局域性漏洞 和 2.偵測漏洞
但是主要在4.自由選擇漏洞還是存在著瑕疵
鑒於諾貝爾獎是人類學術上一個很重要的獎項
儘管實驗沒有完美無瑕
但這個獎還是很大程度上否定了 局域隱變數理論 的存在
好的 我知道是我誤解了物理學界
物理學家們並沒有逃避 而是接受了實驗事實
畢竟量子力學大樓 是目前能最精準觀測大自然的大樓
但這個獎也隱含了 一個愛因斯坦無法接受的觀點
量子世界中 不存在所謂的定域性原理 也不存在實在論
所以愛因斯坦才說:上帝不會擲骰子
在現在這個時間節點上 我的觀點是支持愛因斯坦的
我再去收集 Gerard 't Hooft 超決定論的資訊
感覺 Gerard 't Hooft 超決定論一定也很有趣
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依據我觀察你的留言下來
你的血清素有點不足喔
是否是沒有好好睡覺或是補充營養呢?
我也沒有逃避實驗一直在討論哲學阿
我現在不就一直在講具體的實驗了嗎?
然後我說的更清楚一點
驗證Bell不等式
需要一個"真隨機的量子產生器"來確保測量設置的獨立性
同時也是為了排除隱變量理論的可能性
然而Alain Aspect實驗則使用了聲光調製器快速切換測量設置
這種切換的隨機性仍可能受到局限
具體的過程如下
Aspect的實驗設計巧妙地利用聲光調製器(AOM)快速切換光子偏振測量的方向。
然而,AOM本質上是一個決定性的古典物理裝置,
其運作原理基於聲波與光波的相互作用。
儘管AOM可以快速切換,但其切換的時機和方式最終仍由實驗者控制的電信號決定。
由於AOM的這些限制,其產生的隨機性可能不是真正的隨機。
隱變量理論認為,這種看似隨機的行為實際上是由一些未知的隱藏變量決定的。
這些隱藏變量可能在實驗開始之前就已經存在,並決定了AOM的切換方式。
愛因斯坦即使沒有贏 但還沒有完全輸喔!!
這場關於量子力學基礎的辯論仍在繼續呢!!
噓
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大致上看了一下 因為有涉及到機率論的東西
我機率論沒學 不知道該怎麼詳細完整講
總之我知道我搞錯了
考慮一對處於自旋單態的糾纏粒子對 分別位於超級遙遠的A、B兩地
在A地 可以選擇沿著任意方向 a 測量電子的自旋 結果為 +1 或 -1
在B地 也能選擇沿著任意方向 b 測量電子的自旋 一樣+1 -1
因為關聯函數 P(a, b) 定義為:
P(a, b) = P(A = +1, B = +1) - P(A = +1, B = -1)
P(a, b) = ∫ ρ(λ) A(a, λ) B(b, λ) dλ
因為這個ρ(λ)已經把所有能直接影響粒子對的因素考慮進去了
所以透過機率論內的規則運算 這裡就是我不知道該怎講的部分
最後貝爾得到
|P(a, b) - P(a, c)| <= 1 + P(b, c)
但是實驗結果是
測量角度組合 (a , b ) 關聯函數 P(a, b)
(0° , 22.5°) -0.688 ± 0.024
(0° , 67.5°) -0.003 ± 0.016
(22.5°, 67.5°) -0.625 ± 0.020
其中,測量角度組合 (a, b) 表示在 A 地沿著 a 方向,B 地沿著 b 方向進行測量。
發現 |-0.688 - (-0.003)| ">" 1 + (-0.625)
貝爾不等式不成立
總之P(a, b) = ∫ ρ(λ) A(a, λ) B(b, λ) dλ這個假設是錯的
也就是粒子的量子態是全隨機的
並沒有受到任何因素λ的影響
我以為隱變量理論是在說有個機制
是在控制粒子對的超遠距影響作用
好像有點搞錯了 @_@
不過關於這個不等式
等我之後有收集到機率論內的資訊
再來看看有啥問題
現在先相信它是對的好了
※ 編輯: sarsenwen (60.249.166.104 臺灣), 07/04/2024 08:28:39
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