[問題] 物理和醫學實驗的差別
做醫學實驗的時候,比方說新聞常提到的新藥臨床試驗,我們必須
隨機找足夠數量的樣本,並且在實驗組以外設置對照組,然後進行
試驗。試驗數據經過統計分析之後,也只能宣稱結果是統計顯著的
,而且這結果是對母群體的平均估計,而不能對單一個體宣稱結果
。也就是說,這試驗結果只能說,平均而言,在某種統計信心水準
下,對母群體的平均結果有統計上的效果。至於隨便從母體中找個
患者出來,新藥不一定對該人有效。
可是我們做物理實驗的時候,似乎就沒這麼麻煩,而且結論似乎
更強,是根據試驗結果宣稱有因果關係。例如用實驗驗證牛頓第二
運動定律的時候,雖然我們會重複做一些量測並取平均值。但是我
們根據實驗結果是宣稱 F = m*a 普遍成立。
這兩類實驗的差別在哪裡?
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.24.93.224 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Physics/M.1601088711.A.EB8.html
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運動試驗似乎不會拿一堆樣本做試驗?
※ 編輯: saltlake (114.24.93.224 臺灣), 09/26/2020 11:21:41
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但這引起另個問題,物理實驗一樣也只給統計關係,那麼所謂的因果關係
到底怎麼回事? 還是因果關係其實只是主觀信心?
牛頓運動定律,我們的認知是,在其先決條件成立下(低速而不到相對效
應),對任何物體都成立。那麼我們用不同的汽車做實驗也該成立。但這時要
找到兩臺完全一致的汽車可沒那麼容易。如果用一列火車、一架飛機或一艘
輪船,則能找到完全一致者更不容易。
※ 編輯: saltlake (114.24.88.172 臺灣), 09/27/2020 13:20:33
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舉利用整臺車做實驗是有明確目地的。
為了把一臺汽車或甚至飛機的風阻等設計好,用整臺汽車或者飛機去吹風洞,
是實務上真正發生的。雖說目的不是為了驗證牛頓運動定律就是了。
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複雜系統和假設的控制方程式含有隨機性質,應該是兩回事情。
難道描述複雜系統的理論聳用的控制方程式與邊界條件就一定得置入隨機變數?
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樓上是指下面的?
冪定律
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%86%AA%E5%AE%9A%E5%BE%8B
維基百科,自由的百科全書
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冪定律(英語:power law)是一種多項式關係。遵守這關係的多項式,會展現出標度不
變性(scale invariance)的性質。
....
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不好意思,生止步於高中生物水準。關於上面提到的
緊急屬性(emergent properties)等大學普生的概念,有甚麼入門書可以先得到
基本概念?
※ 編輯: saltlake (114.24.92.17 臺灣), 10/17/2020 12:24:33
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