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[ PhD ]
討論串博士班經驗甘苦談~
共 9 篇文章
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我的統計學得不是很好. 所以如果有說錯，請統計和分生達人更正 :). 我的想法比較單純. 如果我跑20組數據，10組控制（negative control）、10組實驗. （實驗組裡每一組各有3管）. 另外畫了一條standard curve（每一個concentration有3管）. 檢測實驗的方
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在統計學上. outlier 可以分為兩種. 第一種是 mild outlier. 資料必須 < Q1 - 1.5*IQR. > Q3 + 1.5*IQR. (IQR: 四分位數間距(interquartile range). 第二種是 extreme outlier. 資料必須 < Q1 - 3*
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很少po文, 不過這串討論蠻有趣的, 所以想和大家分享一下自己的想法.. 我上統計課的時候, 倒是有聽老師說過有人會去掉頭尾一些比較extreme的observations,他也沒說這樣到底是好還是不好, 也沒說一定是幾% (感覺上是沒有很贊同).. 一般上這麼做, 主要是要看這些extreme o
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資工領域我不懂. 在做biology實驗的時候. 不是本來就可以拿掉一些偏差得很離譜的outliner嗎？. 只要在paper 上把你的方法註明清楚. 這根本不算造假. 比較需要關心的問題是，當你拿掉的outliner太多時. 會不會讓你的sample size小到沒有統計意義？. 回到炒冷飯的EL
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終於有資格可以po文了..... 所以來炒一下冷飯.... ^^||. 我是唸資工的...所以不知道你的ELISA是什麼東西.... 但是我碩班的時候後來接受一個去德國拿PhD回來的學長指導.... 說我之前把程式跑30次... 然後取最好的20次去算平均.... 簡直就是惡搞!!!!!!. 他說就
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