[期刊] 投稿經驗 (CV/ML/image processing)

看板PhD作者fallcolor (秋天走了)時間12年前 (2013/12/30 14:52)推噓7(7推 0噓 5→)

留言12則, 8人參與討論串1/1

我的研究領域是EE/CS，介於於computer vision/image processing之間。很幸運這半年在外流浪的paper們都回來了，順利達成畢業條件。但中間的投稿經驗....對我而言其實十分挫折。花點時間整理了這些投稿過程，希望提供大家有用的資訊以及更多的信心。這幾年下來... 我已經相信paper接不接受與否，除了實力以外更重要的是運氣。跟打牌一樣，耐心等待，運氣早晚會靠過來。 1. IEEE Trans. Information Forensic and Security (TIFS) major revision(3 months)->minor revision(2 months)->accepted(3 weeks) 這其實是碩士班的工作。前身是碩一下發表的conference paper，繼續修改成為碩士論文，最後應老闆要求改成期刊論文在博一下投稿。TIFS屬於偏多媒體資料的資訊安全領域，常見的內容包括浮水印技術、數位影像鑑識、生物資訊驗證等等。因為議題比較狹窄，reviewer看得出來都是專家，但不太刁難人，就算意見偏負面也會給個major revision讓你有第二輪說服他的機會，乖乖補實驗和reference通常可以善終(也因此讓我產生IEEE Trans.沒這麼難投的錯覺造成接下來三年嚴重挫折)。最近兩年TIFS的影響因子快衝到2了，一年的卷數增加但文章接收範圍也變廣，個人以為不是好事，有點失去特色(?)。 2. IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI) major revision(2.5 months)->major revision(3.5 months)-> minor revision(1.5 months)->minor revision(1 week)->accepted(3 weeks) 這是博士班最後一個重要工作，但當初怎麼也想不到會是第一篇被接受的文章... 運氣真的太重要。PAMI就不多介紹了，vision/learning領域的頂尖期刊，一年12卷，看起來機會很大，挑戰過後才知道有多難。前兩次major revision回覆都超過十頁， reviewer不只考慮方法的創新性也會針對演算法細節追問，例如： "好像不會收斂呀，你證明一下" "模型搞得太複雜啦，參數怎麼調才會保證贏" 英文也被挑毛病(但其實也只有在PAMI被挑剔英文....)，論文因此被大修至少三次以上。儘管如此我還是非常欣賞這個期刊。reviewer每個都是硬底子，技術部分建議言之有物，更讓自己發現忽略不少相關工作(但其實都是數學/最佳化這種期刊...)。AE 也會認真下去看，第二次major revision拖比較久的原因就是AE想親自確認英文寫作是否難以follow(很不幸他同意了...)，連minor revision都拖兩次就可以證明此期刊的龜毛程度。從頭到尾加上paper在自己手上修改的時間為期將近一年，確定被接受的那晚....心情五味雜陳。 3. IEEE Trans. Information Forensic and Security (TIFS) major revision(3 months)->minor revision(2 months)->accepted(2 days) 這是博士班第一個工作，下場極慘。首先在TIP被當，在TMM(IEEE Trans. Multimedia)被RR(reject & resubmit)，跟老闆討論過後決定重新設計方法(難聽一點就是砍掉重練)，又花了半年再次挑戰TIP，歷時半年以上迎來最壞的結局(major revision->reject)，這結果讓我從此對TIP極度厭惡....。絕望之餘也曾經改投其他期刊(IEEE Trans. Cybernetics)甚至一流研討會 (ECCV)，但這個題目的時間點已經過了("...如何讓我遇見你/在我最美麗的時刻")，所有reviewer一致認為創新度不足。當我完全放棄這篇工作時，老闆堅持拿去投TIFS，沒想到就這樣上了。感想就是：一切都是運氣。對一個失去新意的題目PhD最好要設定停損點，不然就必須慎選期刊，避掉那群永遠會認為這工作沒創新的reviewer，以其他可能的應用層面小心解釋技術的貢獻。 4. IEEE Trans. Image Processing (TIP) reject and resubmit(6 months)->major revision(2 months)-> accepted(2 months) 這篇是博士班第二個工作，偏理論，屬於machine learning的題目，所以一開始就拿去投TPAMI。但reviewer講話非常不留情面(這個題目現在已經不重要了....我建議你去做balabala方向)，只好摸摸鼻子改投TIP。沒想到在TIP大受好評卻仍然被RR，原因是"這篇工作不錯，但顯然更適合投TPAMI"，從此更加深我對TIP的...#@%#$^@$@@!$*。平心靜氣地說，TIP的reviewer是專家，不過是都是非常主觀的專家。如果有一個人想R你，就算進到第二輪你回答完所有問題，此人九成九還是會視而不見給你R(上一篇工作即是如此)。就這點而言我非常不欣賞TIP的審稿風格。 RR後這個工作直接拿去投TSP(IEEE Trans. Signal Processing)，卻得到和TPAMI 相似的評價。由於處境十分尷尬(一流的理論型期刊不要，一流的應用型期刊也不要)，就被我放著半年以上不管(那時更關心TPAMI的結果)。最後在老闆push之下，補了一些實驗，提出在image processing上的幾種應用，重新投稿就被順利接受了。後來仔細想這半年的空白也許就是成敗關鍵，讓子彈飛一會兒，讓時間淡化reviewer的強硬立場。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 114.42.236.148

推

BlueKidds

12/30 15:30, , 1^F

12/30 15:30, 1^F

推

joeism

12/30 16:09, , 2^F

12/30 16:09, 2^F

→

tainanuser

12/30 19:27, , 3^F

12/30 19:27, 3^F