[熱血] 羽球
剛剛看了台北羽球公開賽的女單冠軍決賽
真是太熱血了啦
我們的鄭紹婕拿到冠軍囉~~
雖然一直不是很喜歡這種灑狗血的劇情
不過鄭紹婕腳受傷，整場比賽幾乎是拖著一隻腳打韓國妹
實在令人欽佩!!
看完這麼青春熱血的羽球比賽後
我想
大家心裡幽暗微谷的深處一定也湧起了一股悸動
幻想著
自己正身在羽球場上
揮舞著球拍
扭動著身軀
與敵人一球一球的廝殺
你的腳如同鄭紹婕般受傷
帶著傷勢 不屈不撓的與敵人拼戰
全場觀眾起身為你加油鼓舞喝采著
彷彿
你是全世界的中心
Ross的李奧納多
世人皆繞著你旋轉~~
終於......................................
比賽來到了賽末點
如同寫好的劇本上演
慢動作的進行著
你高高的躍起
舉拍 側身
(依然慢動作播放著)
來了一劑跳殺
ㄆ~~ㄥ~~~~~碰!!
靜
結果如何我不知道
根據今年羽協公佈資訊
99年公開賽統計得分型態
得分型態 次數
切球 151
運氣球+誤判 107
對方失誤 99
殺球 93
小球 90
99年公開賽統計
賽末點攻擊型態 次數
小球 7933
切球 5907
對方失誤 4326
運氣球 3823
殺球 3727
從母體一
共540個母體觀測值 抽取1個樣本
統計"殺球得分"的機率為 93/540=17.2%
意思是每100次得分 有17.2分是殺球得到分數
從母體二
共25716個母體觀測值 抽取1個樣本
統計"賽末點使用殺球"的機率為 3727/25716=14.5%
意思是每100次賽末點攻擊機會裡 有14.5次會用殺球攻擊
假設機率分配相等且獨立
Question:
已知一名選手拿到賽末點;他以"殺球"完結比賽的的機率為?
sol:
此題應採用古典條件機率操作
根據大數弱法則(The Weak Law of Large Number)
以及中央極限定理(The Central Limiting Theorem)作近似分配
配合廣義gamma積分 及casio fx-82sx混和求解
P(選手以"殺球"完結比賽，l選手面臨賽末點)=80%
結論:不失一般性下
當你幻想著自己在賽末點時
八成以殺球結束比賽
九成你在逛PTT
百分之百你看了一篇廢文
(全篇完)
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