[菜單] 180K AI深度學習機
已買/未買/已付訂金(元):未買
預算/用途:180K
AI深度學習機,主要是要讓機器學習大量的影片 圖片
(會另外將學習素材存放於既有NAS上)
穩定度優先
有考慮過直接買DGX A100或是其他整套的GPU機器
但是價格還是都太高,公司也考慮到折舊問題,之後若要轉手還是普通PC折舊比較好轉手
CPU (中央處理器): Intel i7 14700K
MB (主機板):Gigabyte Z790 Arous ELITE X
RAM (記憶體):ADATA DDR5 6000 32GB*2
VGA (顯示卡):Gigabyte EAGLE RTX4080 *2
Cooler (散熱器):NZXT Kraken 360
SSD (固態硬碟):美光 P5 Plus 2TB
HDD (硬碟):Toshiba 4TB (256MB/7200)
PSU (電源供應器):XPG FUSION 1600W
CHASSIS (機殼):COUGAR Dark Blader X7
MONITOR (螢幕):MAG162V
Mouse/KB (鼠鍵):
OS (作業系統):
其它 (自填):UPS CyberPower 3000VA
總價 (未稅/含稅):約:185760(含稅)
注意1:自稱小妹或會透露自己性別的舉動要注意可能會引來不必要的紛擾,請注意。
注意2:標題是否有寫明"預算"、"用途"? 沒有請按Ctrl+x 然後按T改標題
注意3:請多加利用線上估價系統來進行估價以及價格查詢 (僅供參考)
注意4:若遇新品問題請勿發除錯文,請直接回原購買處處理。
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.169.175.158 (臺灣)
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兩張4080所以上到1600W,4090不選是因為,VRAM來說兩張4080比單張4090多
現在AI很吃VRAM
目前也在考慮要把4080改成8+6pin版本,新款的電源災情感覺還是有
DDR5現在蠻穩定的吧
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抱歉,已更正8+6PIN
※ 編輯: nk11208z (1.169.175.158 臺灣), 11/04/2023 13:41:40
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機殼的話,這咖支援垂直安裝
python支援雙顯卡同時運算,主要是分攤VRAM
記憶體效能到是其次,64G應該可以吃很久,主要是GPU
因為公司2020年時就是這樣組的,RD也說沒問題(那時候是用兩張3080)
不過那時候不是我組的,我拿來參考
※ 編輯: nk11208z (1.169.175.158 臺灣), 11/04/2023 13:52:44
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不過老實說我也不是很建議兩張顯卡擠在機殼裡
目前還有一個方案是水冷,Zen大感謝你的建議
讓我有更多我之前沒想到的思路
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周一再嘗試說服高層直接買gpu 機器好了....
省的自找麻煩
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※ 編輯: nk11208z (1.169.175.158 臺灣), 11/04/2023 14:01:41
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