[情報] i皇6代以上內顯開CUDA加速最高buff 52%

看板PC_Shopping作者oppoR20 (R20)時間3年前 (2021/02/28 23:01)推噓6(6推 0噓 3→)

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https://www.xfastest.com/thread-248583-1-1.html 本來想轉xf的但我真的看不懂他真的在寫三小（抑或是說源頭cnbeta真的不知道寫什麼）英文原文： https://hothardware.com/news/cuda-on-intel-gpus-zluda 原作者Github: https://github.com/vosen/ZLUDA https://i.imgur.com/7QJsd9o.jpg

開發者開發出一款新的ZLUDA工具可以拿來替換CUDA並跟i皇6代以上的內顯直接配合目前支援Linux以及windows 根據開發者說法效能目前可以達到近原生但部分功能有所限制目前只有GeekBench能真正用這工具跑起來開發者也警告不要把這工具當作日常使用 https://i.imgur.com/r1YRdXu.png

Windows上使用比較簡單下載後打指令：先cd到程式的位置如： C:\Program Files (x86)\Geekbench 5\ 然後ps執行： zluda_with -- geekbench5 --compute CUDA 根據原網站的測試目前在Tiger Lake aka 11代筆電的Windows上會直接報錯說CUDA程式庫錯誤開發者在i7-8700k（UHD 630)的測試上跑GB5的跑分 CUDA總分為6333 以內顯跑原生OPENCL 則是6482 低了2%左右那標題寫的buff 52%在唬爛喔？？當然不是 https://i.imgur.com/VumwKal.png

是在細相的跑分上最高有52% buff 原作者有在github解釋跑分結果：為什麼部分跑分比較高？原作者：大概是以下幾點結合的關係： 1.ZULDA用Level 0的API 比起OpenCL更低階更快的API 2.但是根據第一點目前尚未支援異步執行給我們了大優勢 GeekBench跑分僅用到CUDA同步api 3.NV跟i皇的GPU都有一組GPU指令但OpenCL不會調用開發者將Nvidia GPU最佳化的程式碼和OpenCL程式碼比較後發現一個幸運的巧合：那個最佳化的程式碼在i皇GPU上也可以執行的很好歸功於底層的Intel Graphics Compiler 那為什麼部分跑分則是OpenCL比較高傲？ 1.CUDA跑分會調用CUDA中的兩個功能： atomicInc / atomicDec 這兩個功能在老黃的卡都是硬體支援的但i皇的卡並不支援因此要以軟體模擬功能所以損失效能那剩下跑比較差的原因？原作者： https://i.imgur.com/KRh3oGD.jpg

最有可能是因為某些測試我們用的是NVIDIA次優的GPU程式碼編譯而其他測試ZLUDA則發出I ntel次優的GPU代碼目前還是很前期的版本現在release只有2個版本這是一個蠻有趣的project 希望看以後i皇Xe跟老黃能不能結合出更大的火花更好的效能 -- https://i.imgur.com/IQtIYmx.jpg