[菜單] 30~41k.機器學習.Matlab.C++.excel.統計消失

看板PC_Shopping作者時間8年前 (2017/10/13 06:35), 8年前編輯推噓26(30推 4噓 51→)
留言85則, 23人參與, 最新討論串1/1
已買/未買/已付訂金（元）：未買 預算/用途：30k~41k 撰寫程式 visual studio：寫 c++ excel：計算統計、機率 matlab：運算 machine learning (matlab最低需求4g記憶體) 挖取網頁資料、或excel數據 閱讀大量pdf 大多是英文著作的教科書與論文 CPU (中央處理器)：i5/i7 MB (主機板)： RAM (記憶體)：16g VGA (顯示卡)： HDD (硬碟)：512 SSD DVD-RW (燒錄機)： PSU (電源供應器)： CHASSIS (機殼)： MONITOR (螢幕)： Mouse/KB (鼠鍵)： 其它 (自填)： 因為目前已有桌電 考慮新增桌電或筆電 故以上優先填寫的資料等同於筆電的規格 其他的資料都不限制 謝謝 注意1：自稱小妹或會透露自己性別的舉動要注意可能會引來不必要的紛擾，請注意。 注意2：標題是否有寫明"預算"、"用途"? 沒有請按Ctrl+x 然後按T改標題 注意3：請多加利用線上估價系統來進行估價以及價格查詢 (僅供參考) 禁止任何估價系統的連結，估價系統的估價單號 與估價系統網址的數字。視為估價單單號。 與相關包含手寫、excel、估價系統的擷圖連結。 2017/07/01會處罰。 *.試用期間內，違反者刪文，推文者刪除推文。 菜單文與情報文，禁止任何估價系統連結與擷圖、包含文字估價單號碼。 (參閱板規1-2-3、1-3-9) 違反者:刪文、水桶十日。 注意4：為保障您的權益，購物消費請索取統一發票，並盡量以含稅價取貨 注意5：若有任何問題請先洽詢板務。 總價 (未稅/含稅)： -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.163.177.229 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/PC_Shopping/M.1507847741.A.A00.html
推
10/13 06:40, , 1F
如果堅持要用intel，記得要買八代的
10/13 06:40, 1F
先謝謝 請問這建議是針對內文的特定用途嗎?
噓
10/13 06:50, , 2F
先去爬文看別人的單再自己擬一套再來 OK?
10/13 06:50, 2F
推
10/13 06:50, , 3F
不是，這用途我不懂，但是現在出了8代，性價比比7代
10/13 06:50, 3F
→
10/13 06:50, , 4F
好很多，所以別買7代的
10/13 06:50, 4F
→
10/13 06:52, , 5F
要針對用途看菜單，可以版上搜尋MATLAB之類的
10/13 06:52, 5F
其實發文前確實有先看過 囧 / matlab / 統計 / 深度學習 深知matlab的用途在各個細部彼此不同 考量自己的獨特用途不同於前人版上發文 故一邊發文一邊搜尋資料 再次謝謝
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10/13 07:27, , 6F
/40k ，你會發現選擇其實也沒很多，頂多選擇要用哪
10/13 07:27, 6F
→
10/13 07:27, , 7F
家的處理器，以及有沒有玩遊戲高階顯卡的需求而已，
10/13 07:27, 7F
→
10/13 07:27, , 8F
剩下的東西大多數的單子都一直重複
10/13 07:27, 8F
用途只限於內文提到部分 確實沒有玩遊戲的需求 您的意思代表預算需要再提高嗎? 或者既使預算提高但用途太單純 所以選擇自然不會太多? 謝謝建議
推
10/13 07:50, , 9F
Matlab可以用GPU？
10/13 07:50, 9F
推
10/13 07:52, , 10F
應該說 Matlab可以用CUDA？
10/13 07:52, 10F
不確定您為何這樣問 您是指machine learning嗎? 基礎的machine learning課程內容可以使用matlab各種計算
噓
10/13 08:10, , 11F
抄單都不會 學什麼code
10/13 08:10, 11F
推
10/13 08:16, , 12F
樓上這麼嗆？
10/13 08:16, 12F
→
10/13 08:17, , 13F
Matlab有支援用cuda處理運算，但效果跟相容性我不確
10/13 08:17, 13F
→
10/13 08:17, , 14F
定
10/13 08:17, 14F
推
10/13 08:20, , 15F
不過個人建議把ram拉到頂是最優先事項，再來決定你
10/13 08:20, 15F
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10/13 08:20, , 16F
是要走cpu運算還是gpu，如果你對cuda沒有概念，那就
10/13 08:20, 16F
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10/13 08:20, , 17F
是走cpu運算，不需要考慮gpu運算
10/13 08:20, 17F
推
10/13 08:23, , 18F
補充，一般平台記憶體大概64G是頂配，如果你運算的
10/13 08:23, 18F
→
10/13 08:23, , 19F
矩陣量規模沒有非常龐大的話，32G其實也夠
10/13 08:23, 19F
使用linear algebra時 確實將來有機會遇到龐大的矩陣規模 感謝您的真誠建議
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10/13 08:24, , 20F
MATLAB跟cudnn相容性實在不太好..如果只是要用到內
10/13 08:24, 20F
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10/13 08:24, , 21F
建的ml function那記憶體多一點比較實在，搞DL還是
10/13 08:24, 21F
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10/13 08:25, , 22F
用其他framework比較靠譜
10/13 08:25, 22F
推
10/13 08:33, , 23F
如果運算平台以matlab為主，我只確定他有支援到四
10/13 08:33, 23F
→
10/13 08:33, , 24F
執行緒，再往上需要你自行確認，這影響你該選擇的CP
10/13 08:33, 24F
→
10/13 08:33, , 25F
U方案
10/13 08:33, 25F
推
10/13 08:53, , 26F
記憶體可以慢慢買啊 何必一次64gb
10/13 08:53, 26F
推
10/13 08:55, , 27F
還有 你確定短期內不會用到gpu嗎
10/13 08:55, 27F
→
10/13 08:58, , 28F
cpu先上8700K 或去隔壁版撿7700K再說
10/13 08:58, 28F
推
10/13 09:00, , 29F
不用別的框架來Machine Learning 嗎
10/13 09:00, 29F
推
10/13 09:06, , 30F
我是電腦專家,建議直上i9,或R7最高階,Excel速度快多
10/13 09:06, 30F
推
10/13 09:20, , 31F
機器學習還是用gpu吧 單雙浮點運算快多了
10/13 09:20, 31F
推
10/13 09:26, , 32F
要閱讀大量文件 螢幕很重要 螢幕先抓15K
10/13 09:26, 32F
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10/13 09:28, , 33F
寫Matlab 只有嫌RAM少的 32G 大約9K
10/13 09:28, 33F
推
10/13 09:29, , 34F
機器學習推薦Py，用過會愛上，Py能做超多事
10/13 09:29, 34F
還有 18 則推文
還有 4 段內文
推
10/13 10:41, , 53F
樓上確定matlab16G夠用，以及能支援到12T運算？
10/13 10:41, 53F
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10/13 10:42, , 54F
原po感覺不清楚cuda相關，要用gpu運算有難度，而且
10/13 10:42, 54F
→
10/13 10:42, , 55F
平台是matlab
10/13 10:42, 55F
推
10/13 10:49, , 56F
就選擇的工具看來，原PO應該不是要做xNN的ML
10/13 10:49, 56F
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10/13 10:51, , 57F
用Windows做傳統的ML就是INTEL CPU+MKL +很多RAM吧
10/13 10:51, 57F
噓
10/13 10:56, , 58F
感覺樓主都跟回文的雞同鴨講 還丟一堆術語...
10/13 10:56, 58F
→
10/13 10:59, , 59F
本來就都在亂講呀，強的人都只看看笑笑。
10/13 10:59, 59F
真知灼見
噓
10/13 11:04, , 60F
乾，學過vba也要被嗆
10/13 11:04, 60F
推
10/13 11:22, , 61F
ML也沒有說非要用Intel CPU不可
10/13 11:22, 61F
推
10/13 11:39, , 62F
個人是因為選用MKL來做運算的加速所以用INTEL
10/13 11:39, 62F
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10/13 11:42, , 63F
做做簡單的向量資料特徵計算分群跟趨勢分析
10/13 11:42, 63F
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10/13 11:49, , 64F
受限在WINDOWS中，code又寫得不夠好，RAM常常吃緊
10/13 11:49, 64F
推
10/13 11:50, , 65F
啊......沒看到有MKL 要用MKL真的非用Intel不可
10/13 11:50, 65F
推
10/13 19:07, , 66F
RAM建議上32G Matlab很肥 同時開兩三個去跑 一下
10/13 19:07, 66F
→
10/13 19:08, , 67F
就爆了 建議 8代 i5/i7 + 32G 如果有要用 GPU
10/13 19:08, 67F
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10/13 19:08, , 68F
可以在拿一張 1060-6G or 1070 ( 如果還有預算的話
10/13 19:08, 68F
謝謝建議 找尋符合用途的規格是條漫長路 同樣的角度 考量預算拿捏也是如此 囧
→
10/13 20:03, , 69F
先intel內顯就好，GPU運算真的碰到再補買顯卡。
10/13 20:03, 69F
→
10/13 20:05, , 70F
科學運算用途大多ram CPU IO加強就不會太離譜。
10/13 20:05, 70F
科學運算是讓人著迷的
推
10/13 20:40, , 71F
還是建議多個NV的GPU 之後如果MATLAB運算速度
10/13 20:40, 71F
→
10/13 20:41, , 72F
碰到瓶頸 用改用一些使用GPU的FRAMWORK絕對有感
10/13 20:41, 72F
→
10/13 20:41, , 73F
閒暇還可以拿來打遊戲 完美！
10/13 20:41, 73F
希望有閒暇的時機 Orz 感激
推
10/14 01:08, , 74F
建議說清楚一點 是效能不夠需要升級還是正在學習甚
10/14 01:08, 74F
→
10/14 01:08, , 75F
至是要小規模的工作需求？ 畢竟我只有看到軟體名字
10/14 01:08, 75F
→
10/14 01:08, , 76F
但是碩一跟大一都會用到 甚至可能小公司要研究新
10/14 01:08, 76F
→
10/14 01:08, , 77F
方向
10/14 01:08, 77F
推
10/14 01:11, , 78F
我也建議這個預算先直上i7 真要做機器學習等到volta
10/14 01:11, 78F
→
10/14 01:11, , 79F
出在買 一般matlab其實也不需要gpu 記憶體也是16g
10/14 01:11, 79F
→
10/14 01:11, , 80F
暫時就夠
10/14 01:11, 80F
推
10/14 01:13, , 81F
而如果真的要確保科學運算其實這要上ecc工作站了 這
10/14 01:13, 81F
→
10/14 01:13, , 82F
預算看起來也不夠
10/14 01:13, 82F
預算是添購全新桌電測試簡易的模型 非升級舊桌電 確實另外有workstation可使用
→
10/14 01:45, , 83F
原po就是需求到哪和硬體的對應關係都不知道才會貼這
10/14 01:45, 83F
→
10/14 01:46, , 84F
種伸手文。
10/14 01:46, 84F
感謝關注
→
10/14 02:50, , 85F
如果不是討論到機器學習,這種伸手文大概會被噓爆
10/14 02:50, 85F
也是因為機器學習使用者踴躍參與討論 ※ 編輯: HiSUrMy (1.161.225.136), 10/14/2017 03:36:35
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