[請益] 跑 deep learning 顯卡挑選

看板PC_Shopping作者 (為什麼會流淚)時間9年前 (2017/01/19 23:07), 9年前編輯推噓17(17推 0噓 9→)
留言26則, 17人參與, 最新討論串1/1
最近在做 圖片分類問題 需要用到 deep learning 光用cpu太慢了 所以想買 gpu 玩玩 想問問有沒有推薦的顯卡 不太玩遊戲 需要專門對於 deep learning 使用的顯卡 我讀data時 使用 10gb ram 所以gpu 也會需要很大容量嗎? 8gb? 謝謝 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.42.95.151 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/PC_Shopping/M.1484838435.A.9DC.html
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泰坦四張
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Quadro M6000 插好插滿
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等VEGA做CFX
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Tesla?
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我們lab是8張tesla k40x給你參考
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dick learning幾乎都n卡吧 很少聽過有a卡的
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非專業的話1070就不錯了CP也高，預算充足就1080
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需要的RAM是跟network架構還有batch size有關，通常
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6G就夠用了
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感謝 看來是 1070 n卡 6g n卡是 NVIDIA 嗎? 有 asus 技嘉 微星 哪家比較好?? 還是沒差? 我們lab沒錢QQ 都要自己掏腰包買
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等等，dick learning 是小雞雞學習？
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Dick learningXDDDDD
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dick learning不是很久了嗎
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dick learning 還要自己掏腰包 幫QQ
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DL 大多不都單精度?
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我上網也有看到精度問題 不太了解這方面
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拿一般的高階遊戲卡就好 不用拿到tesla系列的
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還自己出錢 又不是錢太多XD
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tesla系列太貴拉 沒辦法 學校電腦都很老 RAM連8G都不到 根本沒辦法做data mining 只好自掏腰包 GTX1060-6G 1萬內 看起來還可接受
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看你要跑什麼套件, 如果是TensorFlow, 就N卡.
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n家的OpenCL支援只到1.x, 如果要OpenCL 2.x, 要A卡.
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找找看你的套件支援OpenCL為主還是CUDA為主.
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我要跑的是 R 上的 mxnet 或是python的套件 感覺python比較成熟 在deep learning這塊 好 謝謝 我去看看我的 packages 支援什麼
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那n卡.
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建議是直接上8g的1070 不然ram不夠大會很痛苦
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能train跟不能train的差別
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或是兩張1060 然後把batch分在兩個GPU上跑
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真的很怕ram不夠 不能 train 就gg了
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慘，還自掏腰包
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超慘 只好校內打工賺$$
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連卡都要掏腰包買了 那就研究一下連ram都買了吧
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ram 已經買到 32g 了QQ ※ 編輯: f496328mm (114.42.95.151), 01/20/2017 13:48:19
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