[北美] 資料科學家工作請益已刪文

看板Oversea_Job作者 (彼得兔)時間5年前 (2019/01/24 10:44), 5年前編輯推噓13(13推 0噓 18→)
留言31則, 13人參與, 5年前最新討論串1/1
各位前輩好， 最近快畢業了想在請問一些工作的建議 1. 找工作的推薦渠道 2. 職缺定位 小弟目前是MS. data science，學校中上，預計五月畢業，過去有三年的科技業工作 經驗(非純技術，偏PM, 分析師)，希望能尋找data scientist的工作 個人的技術水平，Python是Leetcode 刷100 easy, 50 median程度，Kaggle project 做過5-6個，SQL, 統計, ML都還可以(有參考過去面試題目) 不過最近投了大約180多家公司(from Linkedin, Handshake, glassdoor..) 卻是沒什麼消息，只有兩家收到面試邀請，履歷的部分給了一個專業的Data Scientist看過，他說基本上挺完整的應該沒什麼問題，內推的話因為認識的不多 我想請問的是，這樣的結果是很正常嗎？因為DS很多都找ＰＨＤ，另外我有些朋友 是建議我乾脆直接找SDE，多刷點題，但畢竟我過去兩年修課全都是以data science 為主，離SDE還是有些距離，個人也還是希望能找到data scientist工作，也不介 意小公司開始，各位身邊有Master找到DS嗎？ 不知道各位前輩有沒有什麼建議或推薦的求職渠道或是經驗分享，謝謝大家。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 208.88.201.134 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Oversea_Job/M.1548297881.A.DE4.html ※ 編輯: hyasoo (208.88.201.134), 01/24/2019 10:51:55
推
01/24 11:59, 5年前 , 1F
career fair?
01/24 11:59, 1F
推
01/24 13:43, 5年前 , 2F
轉SDE吧！
01/24 13:43, 2F
對，已經有在刷題，當備案
推
01/24 14:10, 5年前 , 3F
盡量上一畝找內推？
01/24 14:10, 3F
有的，每天都有在上面找，貌似回覆率不高
推
01/24 15:54, 5年前 , 4F
請問..DS畢業可以找SDE嗎？H1B的申請不會被移民居拒絕
01/24 15:54, 4F
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01/24 15:54, 5年前 , 5F
嗎？
01/24 15:54, 5F
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01/24 15:54, 5年前 , 6F
*移民局
01/24 15:54, 6F
推
01/24 16:18, 5年前 , 7F
可幫忙內推(在灣區)，請站內信聯絡
01/24 16:18, 7F
感謝大大！已寄信。 ※ 編輯: hyasoo (208.88.201.134), 01/24/2019 21:45:54
推
01/25 03:54, 5年前 , 8F
Hired, woo.io, angellist, vettery 海投就是了
01/25 03:54, 8F
推
01/25 06:11, 5年前 , 9F
個人經驗，身邊MS的找DS工作，大多掙扎半年多找DS，最後
01/25 06:11, 9F
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01/25 06:11, 5年前 , 10F
還是投往SDE的懷抱...沒有高低差別，只是DS職缺不多
01/25 06:11, 10F
我身邊大多數人也是這樣
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01/25 06:12, 5年前 , 11F
尤其給new grad的DS職缺更少，且較青睞PhD
01/25 06:12, 11F
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01/25 12:06, 5年前 , 12F
我個人覺得DS都是開給女生為主，為了diversity，我在公
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01/25 12:06, 5年前 , 13F
司還沒認識DS男生的
01/25 12:06, 13F
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01/25 15:03, 5年前 , 14F
從LinkedIn上找想要去的公司的Data Scientist先聊聊天
01/25 15:03, 14F
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01/25 15:03, 5年前 , 15F
再問可不可以內推也是個不錯的方法
01/25 15:03, 15F
有在嘗試了～謝謝
推
01/25 15:23, 5年前 , 16F
大家都那麼熱心會跟linkedin上頭的陌生人聊天嗎
01/25 15:23, 16F
推
01/25 16:05, 5年前 , 17F
如果願意去其他州看看 或許會有更多機會
01/25 16:05, 17F
成功率不太高，基本上我都是先問有共同朋友的，其他州的話要等畢業才能 ※ 編輯: hyasoo (208.88.201.134), 01/25/2019 20:09:31
推
01/26 01:27, 5年前 , 18F
FB 可以加「Data Science Meetup 台灣資料科學社群」。灣區
01/26 01:27, 18F
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01/26 01:27, 5年前 , 19F
定期有聚會，與會者常常會分享自家公司的招募資訊。
01/26 01:27, 19F
感謝，已加入 ※ 編輯: hyasoo (172.58.140.54), 01/26/2019 07:26:54
推
01/26 15:25, 5年前 , 20F
我是MS，我有拿FLAG SWE on-site跟其他公司談到DS機會。不
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01/26 15:25, 5年前 , 21F
過後來兩個都被我搞砸XDD
01/26 15:25, 21F
推
01/26 15:29, 5年前 , 22F
我自己是SWE跟DS職位都投，我經歷偏ML但有些公司要的DS是偏
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01/26 15:29, 5年前 , 23F
統計，有些要有商的背景。recruiter幫match到的職位我覺得
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01/26 15:29, 5年前 , 24F
都算不錯。我也有被找大公司SWE，結果組上只有一個CS，其他
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01/26 15:29, 5年前 , 25F
都統計，頭銜掛SWE，但工作內容是DS XDD
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推
01/26 15:32, 5年前 , 26F
另外linkedin可以找有寫hiring的recruiter跟manager。加好
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01/26 15:32, 5年前 , 27F
友的時候可以附note，把履歷傳雲端附網址給他們。有些甚至
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01/26 15:32, 5年前 , 28F
會把自己公司信箱貼在自介。另外我也看過統計大學部當不錯
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01/26 15:32, 5年前 , 29F
公司的DS，我自己的感覺是有些技能點，你的履歷要展示你有
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01/26 15:32, 5年前 , 30F
把他們都點好甚至點滿。看有沒有辦法找個recruiter幫你看履
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01/26 15:32, 5年前 , 31F
歷，沒背景的看的關鍵字跟有背景的可能不一樣。
01/26 15:32, 31F
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