[討論] 宗師到銅牌:190位源氏玩家數據資料探勘與分析(翻譯)
原本想用此標題:
源氏資料解析-分析美服190位源氏main玩家資料數據其他攻擊英雄間的差異(翻譯)
可惜太長標題欄放不下XD
[前言] 文很~~長~~~ 請耐心服用XD
All data and rights reserved to GameJammin. Translated by han960691.
原文: Reddit: https://goo.gl/lyooJT
Youtube Video: https://youtu.be/mU9SuRsPRwg
GameJammin youtube channel:https://goo.gl/DU1lX8
本文來源翻譯自GameJammin OverwatchUniversity Reddit的文章
並加入個人對資料的解讀。已經過原作者同意翻譯。
請勿轉載此文到其他網站(巴哈我之後會po過去)
如果對這類文章有興趣的朋友可以去OverwatchUniversity subreddit挖寶
https://www.reddit.com/r/OverwatchUniversity
裡面有很多測試與數據分析文,分析overwatch裡面技能物理引擎等等的黑盒子
本篇資料是由masteroverwatch與overbuff的API爬下美服競技賽中
使用源氏至少超過33小時, 銅牌到宗師共計190位玩家的有效資料
各項數據雖說不能完全呈現不同等級玩家的全貌
(像是願意跟團隊合作,使用語音溝通,或是走位站位等等關鍵要素)
但也可從這些資料中看出來源氏此角色的特長以及不同等級的玩家之間的差異
此外也有附上士兵76與麥卡利的數據分析,
可以透過關聯性表單看得出來不同角色之間的特性差別。
其他角色的數據目前作者沒有爬但未來有打算做
我會持續跟作者聯絡或是自己寫爬蟲來用這方法抓看看資料
有興趣的人說不定可以一起來搜集資料
[正文]
[從數據與競技等級相關性來論高低端源氏之差異和與士兵麥卡利之間的角色差異]
首先來個數據/競技分數關聯性表格
源氏的數據分析表: https://goo.gl/5tfC26
士兵與麥卡利的數據分析表: https://goo.gl/q8apBh
源氏數據表格裡面表記各層級源氏的競技分數與各數據中的關聯性,
綠色表示正向關聯,紅色表示負向關聯
可以看得出來前三項正向關聯的數據分別是:
1. Critical Hits / min (爆頭次數/分)
2. Shot Accuracy (瞄準準度)
3. Damage / min(傷害/分)
如預期所示,源氏因為是攻擊角色,針對攻擊型的數據佔高位順是理所當然。
但其實各數據間的關聯性很相近,所以就上述三個數據而言,
高競技分數的玩家的爆頭次數、準度與傷害量
比低競技分數的玩家數據來的高的現象是理所當然推測得出來。
此外第四位的相關數據則是大絕殺人數相關性高達0.555,
高層級的玩家大絕殺人數比低層級玩家相對高很多
由此可以發現源氏屬於爆發性角色,他的大絕對這位角色佔多大的重要性
相對士兵的0.278與麥卡利-0.286(麥卡利QQ),源氏絕對是個爆發力強,
相對靠大絕可以衝出殺人數的角色
再來看負向關聯數據的前三名:
1. Objective Time / Min (據點時間/分)
2. Objective Kills / Min (在據點上or推車附近殺人數/分)
3. Solo Kills / Min (單殺數/分)
負項數據基本上也跟源氏此flanker(偷襲角色)的性質頗符合。
高端源氏玩家通常不會在據點上或推車附近,
而是選擇在其他地方(敵方後排輸出或是隨處逛大街),
所以關於據點殺人數與時間就相對的低。
有趣的是源氏的單殺數跟其他數據與競技分數的關聯性比起來相對的低,
所以上忍會傾向於跟團隊合作殺敵、下忍則是傾向單殺。
個人自認為源氏因為機動性強,上忍應該比下忍傾向於更會撿尾刀,
但數據上尾刀數是在第七位中間所以也不算是特別有正負向相關。
此外死亡數是負向相關的第五名,高端源氏的生存能力比低端源氏高
(但看下一章節裡附上實際的平均資料青銅跟宗師的 死亡數/分 只差0.1)
[與麥卡利/士兵76間各項數值與競技等級關係的差距]
綜合此三項數據跟士兵76和麥卡利的數據比,此三角色間的差異就很明顯
據點時間/分和據點殺人數/分
兩個數據相關性高到低分別是 麥>源>76
單殺/分 數據的相關性則是 源>麥>76
士兵76因為武器特性以及可以回血,會選擇遠處輸出最少站點,
麥卡利則是最容易在點上或是推車附近
(從數據看得出來麥卡利最容易死所以跟團隊走一起才是上策)
單殺能力是源氏高於其他兩者,大絕和機動性應佔了很大的因素
[從各層級平均分數來分析源氏此角色]
各層級平均分數:https://goo.gl/8cUyfE
作者試算方法為 累積總數值/角色總使用時間,
所以跟overbuff, masteroverwatch的以場次為單位的標記數值會不一樣
如同上述正向/負向關聯的分析,
源氏高端低端數值差異最重要的是
攻擊傷害數、爆頭數、尾刀、大絕殺人數、殺敵數、準度等等數值。
越高端越熟練此攻擊型角色能力越強。
相對跟層級分佈負向相關的有
死亡數,單殺數,據點殺人數等等
想拿出來講的數據是反射傷害和單殺數兩此數據,
宗師的玩家數據反而沒有大師~金牌分數高
但宗師之所以為宗師最強的數據為:
傷害數、尾刀數、大絕殺人數、爆頭率、準度 皆高居所有層級第一
[分析自己的源氏數據]
作者也附上了跟宗師比較的簡易表格,大家可以玩玩看
使用方式:下載此表格https://goo.gl/2kYuVF,開overwatch的玩家數據表,
抄下自己各個數據的「總和數值」(例如攻擊傷害就是目前的總傷害量)
以及使用此角色的總時間(以分為單位),依序填入該表內的黃色格子
你就可以從此表看出來自己與宗師上忍間的最差異在哪些數據上。
(overbuff, masteroverwatch上面沒有總據點殺人數/分 與 據點時間/分
所以需要開遊戲看直接數值)
此平均數值跟overbuff, masteroverwatch上的差異在於 單位分和一場的差異
以及加上每個數據與競技等級的正向(綠)/負向(紅)相關性
關注正向相關性高的幾個數據可以看到自己跟宗師之間最重要的差異點在哪裡
拿海鷗第四季的四場場次結果來示範:
http://imgur.com/v06MDzO


可以看出來海鷗的數據上最重要的數值
傷害/分、殺人數/分、尾刀數/分都有90%以上的成績,準度88%
可惜大絕殺人數/分只有73%,可說四場比賽下大絕有失宗師水準
不過數據也只有四場所以其實不是很精確,
如果能拿到上述超過33hr使用時間的數據應該能夠更精準分析
[結論]
由數據上可以分析出源氏是個很依靠大絕殺人數貢獻總殺人數的角色,
高端玩家選擇跟隊友合作共同殺敵並運用高機動性撿尾刀。
高端低端源氏死亡數據相差不是很大,大概也是歸功於此角色的高機動性
跟76/麥卡利的三角色的高端玩家輸出量平均而言
士兵76佔第一位,麥卡利大概等於源氏 (平均傷害比例大概是1.33:1:1)
總玩家數據蹤橫相比,各個數值與競技分數的「相關性」差異列表
(越高代表高端低端差異越大)
爆頭數: 源>=76>=麥
傷害量: 麥>=76> 源
死亡數: 源>>麥>>76
殺敵數: 源> 麥>>76
單殺數: 源> 麥>>76
大絕殺人數:源>>76>>麥 (麥卡利大絕根本超廢QQ)
據點時間: 麥>>源~=76
據點殺人數:麥>>源>>76
爆頭率: 76> 源>>麥
準度: 76>>源> 麥
上面有附上76和麥卡利的數據相關表格,
有興趣的人可以來根據此篇來推測出各個角色之間哪個數值最重要(懶得做了XD)
總而言之高端低端76準度差距最大,死亡數單殺數大絕單殺數相對差距不明顯
高端麥麥最會在據點附近晃,傷害也跟低端差距很大,
比起大絕更擅長用普攻殺人,但其實準度高低端差距不明顯,
所以應該是善用右鍵或是滾動瞬間填子彈等招式以製造單位時間最大傷害
高端源氏準度爆頭率高,殺敵/單殺數高,死亡數少這幾個面向都跟低端相較差距大,
但輸出傷害差距不明顯
透過數據大家可以捫心自問自己的操作風格符合哪一個層級
以上就是源氏的分析數據文~感謝大家收看
此作者還有Top 50的攔路豬玩家數據分析文章,有空可以再翻譯那篇文
[個人閒聊心得]
有介於本版最近吵發文數太少實況文太多,於是便來翻譯這篇分析文章,
希望能拋磚引玉吸引更多翻譯大大或是玩家們投入發新文章為此版注入活水
自認與其消極要求別人別發實況文,
不如大家一起來發文增加文章多樣化吧!
正向版風需要你我共同維護XD
--
上大學才開始學畫電繪 歡迎喜歡電繪的同好互相交流>~</
FB: https://www.facebook.com/coderdrawing
Pixiv: http://www.pixiv.net/member.php?id=2495093
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 157.112.208.34
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/OverWatch/M.1489741353.A.FEF.html
→
03/17 17:05, , 1F
03/17 17:05, 1F
推
03/17 17:08, , 2F
03/17 17:08, 2F
還有麥麥和76可以順便看一下r
推
03/17 17:09, , 3F
03/17 17:09, 3F
推
03/17 17:11, , 4F
03/17 17:11, 4F
推
03/17 17:12, , 5F
03/17 17:12, 5F
原文其實對於此三角色的分析沒有講得那麼深入
那部分是我寫的
→
03/17 17:13, , 6F
03/17 17:13, 6F
推
03/17 17:19, , 7F
03/17 17:19, 7F
→
03/17 17:23, , 8F
03/17 17:23, 8F
→
03/17 17:24, , 9F
03/17 17:24, 9F
→
03/17 17:27, , 10F
03/17 17:27, 10F
→
03/17 17:31, , 11F
03/17 17:31, 11F
推
03/17 17:41, , 12F
03/17 17:41, 12F
推
03/17 17:43, , 13F
03/17 17:43, 13F
推
03/17 17:46, , 14F
03/17 17:46, 14F
數據分析本來就是從結果資料中找尋可能的線索啦~ 說結果論也算是啦
不過我覺得不同角色比較的部分可以讓大家去重新思考自己玩的三隻角色的方式
像自認上忍就要多跟大家配合溝通撿尾刀,麥卡利常打據點附近敵人
大絕有收頭就有賺到,重點是普攻
士兵最吃準度要上分就要勤練準度之類的
推
03/17 18:05, , 15F
03/17 18:05, 15F
推
03/17 18:09, , 16F
03/17 18:09, 16F
推
03/17 18:10, , 17F
03/17 18:10, 17F
推
03/17 18:13, , 18F
03/17 18:13, 18F
推
03/17 18:18, , 19F
03/17 18:18, 19F
不是這樣說啦XDD
源氏如果大絕打不出高殺人數就算不上好源氏,這點應該很需要隊友們共同配合
推
03/17 18:19, , 20F
03/17 18:19, 20F
推
03/17 18:21, , 21F
03/17 18:21, 21F
推
03/17 18:24, , 22F
03/17 18:24, 22F
→
03/17 18:25, , 23F
03/17 18:25, 23F
--
等等你竟然是之前那個反串炸彈鼠的大大
沒看出來真是有眼不識泰山XDD
--
有人要來搜集炸彈鼠的資料嗎(招手
資料多了之後可能也要做更細部的分組
(輸出裡分輸出和偷襲組、防守裡面分控場和狙擊、坦、輔助怎麼細分還沒想到)
來相互交叉分析應該比較精確
推
03/17 18:25, , 24F
03/17 18:25, 24F
→
03/17 18:25, , 25F
03/17 18:25, 25F
推
03/17 18:26, , 26F
03/17 18:26, 26F
推
03/17 18:32, , 27F
03/17 18:32, 27F
推
03/17 18:36, , 28F
03/17 18:36, 28F
推
03/17 18:39, , 29F
03/17 18:39, 29F
推
03/17 18:39, , 30F
03/17 18:39, 30F
推
03/17 18:41, , 31F
03/17 18:41, 31F
我持續跟原文作者聯絡看看怎麼快速的搜集好各個角色的資料好了
感覺可以出資料探勘系列文...
推
03/17 18:45, , 32F
03/17 18:45, 32F
推
03/17 18:45, , 33F
03/17 18:45, 33F
推
03/17 19:02, , 34F
03/17 19:02, 34F
推
03/17 19:04, , 35F
03/17 19:04, 35F
→
03/17 19:04, , 36F
03/17 19:04, 36F
其實就跟前言所提相同,可以分析的數據很少所以很片面,
要稱為資料探勘其實有點誇大XD
所以自認為重點應該是拿資料分析不同層級/角色間的差異比較重要
推
03/17 19:07, , 37F
03/17 19:07, 37F
推
03/17 19:11, , 38F
03/17 19:11, 38F
推
03/17 19:21, , 39F
03/17 19:21, 39F
→
03/17 19:26, , 40F
03/17 19:26, 40F
推
03/17 19:40, , 41F
03/17 19:40, 41F
推
03/17 19:48, , 42F
03/17 19:48, 42F
推
03/17 19:50, , 43F
03/17 19:50, 43F
Thx, 已修正
※ 編輯: han960691 (157.112.208.34), 03/17/2017 19:53:10
推
03/17 19:53, , 44F
03/17 19:53, 44F
推
03/17 20:01, , 45F
03/17 20:01, 45F
→
03/17 20:01, , 46F
03/17 20:01, 46F
推
03/17 20:24, , 47F
03/17 20:24, 47F
推
03/17 20:26, , 48F
03/17 20:26, 48F
推
03/17 20:34, , 49F
03/17 20:34, 49F
推
03/17 20:52, , 50F
03/17 20:52, 50F
→
03/17 20:52, , 51F
03/17 20:52, 51F
推
03/17 23:27, , 52F
03/17 23:27, 52F
推
03/18 00:40, , 53F
03/18 00:40, 53F
推
03/18 01:07, , 54F
03/18 01:07, 54F
推
03/18 01:11, , 55F
03/18 01:11, 55F
→
03/18 02:03, , 56F
03/18 02:03, 56F
→
03/18 02:03, , 57F
03/18 02:03, 57F
→
03/18 02:03, , 58F
03/18 02:03, 58F
→
03/18 02:03, , 59F
03/18 02:03, 59F
→
03/18 02:03, , 60F
03/18 02:03, 60F
推
03/18 02:20, , 61F
03/18 02:20, 61F
推
03/18 05:12, , 62F
03/18 05:12, 62F
推
03/18 08:10, , 63F
03/18 08:10, 63F
阿真的 不好意思XD
推
03/18 10:49, , 64F
03/18 10:49, 64F
推
03/18 12:56, , 65F
03/18 12:56, 65F
推
03/18 13:43, , 66F
03/18 13:43, 66F
推
03/18 15:19, , 67F
03/18 15:19, 67F
→
03/18 19:02, , 68F
03/18 19:02, 68F
→
03/18 19:02, , 69F
03/18 19:02, 69F
更新資訊:我發現兩大計分網站沒有api,
他們也是直接去blizzard官網的玩家資訊頁面爬的
不過有非官方的爬資料api 可以用用看來爬
推
03/18 21:30, , 70F
03/18 21:30, 70F
推
03/19 14:47, , 71F
03/19 14:47, 71F
→
03/20 09:09, , 72F
03/20 09:09, 72F
→
03/20 09:09, , 73F
03/20 09:09, 73F
推
03/20 14:21, , 74F
03/20 14:21, 74F
※ 編輯: han960691 (157.112.208.38), 03/21/2017 11:59:30
推
12/28 02:57, , 75F
12/28 02:57, 75F