[心得] 回測績效的迷思

看板Option作者 (PokerStars)時間12年前 (2014/02/08 19:35), 編輯推噓9(9010)
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搜尋了版上關於程式回測的文章之後 簡單的歸納了幾個回測績效無法在實際下單時複製績效的原因 1.最大損失金額 以一口大台為例,有人提到最大損失為900點, 等於是1口損失18萬,以8萬保證金計算, 要操作這個程式1口,需要至少24萬。 若口數與本金比例沒抓好,很容易就畢業了! 2.最大連續虧損筆數 如同許多版友提到的,當連續虧了10筆或是連續四個月績效是負的, 是否能夠堅持?是否要修改策略,還是停止? 這是很考驗信心跟心理強度的 3.最佳化參數 多數以MA,KD,MACD等等現成的指標來進行回測的程式, 都很容易陷入這個迷思中,用21MA,20,19,18... 一直測到一個績效比較好一點的拿來用 諸如此類,容易發現所謂的最佳化參數迷思 4.回測時間過短 往往有的回測再近3年是獲利的, 但再拉長的話很可能是損益兩平賠了手續費的結果 因此,長期回測試評估程式可用性的關鍵之一。 5.指標的延遲與人為延遲 採用KD與MACD交叉等方式為指標進行回測的程式, 因為回測往往是KD值已經確定,但若是在盤中交易, 則可能會被騙線來回好幾次, 不過可以規定只在收盤後KD確認後隔日才進場 但這樣也可能被跳空吃掉獲利。 同樣的人為延遲也會發生在上述情況, 若是規定以收盤後的指標最為進場點的依據 也就是隔日開盤點為回測買進點跟賣出點, 但若無法準確在開盤點買/賣到 就會有滑價的因素, 不過相對於在盤中操作的滑價延遲已經算比較好的。 以上5點算是比較常見的原因 -------------------------- 因此後人可以站在前人的肩膀上看得更遠 避免KD,MACD等指標有回測最佳化參數的陷阱, 盡量避免以參數為基礎的回測模型。 判斷程式可用性,首要為連續與單筆最大虧損值。 再者透過下列公式進行評估 數值接近大於1以上 (贏錢的平均金額/輸錢的平均金額) - (輸次數/贏次數) 避免採用盤中指標,盡可能採取跟回測相同的方式 在收盤之後再來確認指標,避免指標延遲騙線與降低人為延遲 目前回測以高檔拉回與低檔反彈為主軸的策略 賠率值: 2010 (0.91), 2011 (0.96), 2012 (0.99), 2013 (1.09) 期間4年 最大連續累積虧損450點 最長連續累積虧損4個月 連續虧損筆數8筆 單月平均操做次數4次 看起來回測時間還需要加長,最大連續虧損直有點危險@_@~ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 212.76.86.122 ※ 編輯: TJLai 來自: 212.76.86.122 (02/08 19:36)

02/08 20:28, , 1F
8600 放空 風險有限 獲利無限 然後有耐心 這樣就好
02/08 20:28, 1F

02/08 20:29, , 2F
比你沖來沖去 賺的多 又簡單
02/08 20:29, 2F

02/08 20:30, , 3F
可以請教一下TJ大 賠率值是什麼嗎? 我們物理演算法交易學派
02/08 20:30, 3F

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都是算PF值
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02/08 20:32, , 5F
買 8200 或 8100 call 風險有限 獲利無限
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02/08 20:39, , 6F
ㄚㄚ啊!!賠率值試版上某位佛新版友教我的...基本上就是結合
02/08 20:39, 6F

02/08 20:40, , 7F
勝率跟平均獲利與虧損得一個評估值吧~好像1是一個BENCHMARK
02/08 20:40, 7F

02/08 20:42, , 8F
物理演算法交易學派!!!這頭銜聽起來好威喔!!哈哈
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02/08 21:21, , 9F
有人跟我一樣是金田一邏輯心理推衍法交易學派的嗎
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02/08 21:35, , 10F
抱歉~我比較偏向夏洛克福爾摩沙氣質內涵學派@_@~呵呵
02/08 21:35, 10F

02/08 21:56, , 11F
剛算了一下PF,分別是(10年)1.47 (11)2.19 (12)2.05 (13)2.33
02/08 21:56, 11F

02/08 22:30, , 12F
h6u4大 是我der大酥胸~
02/08 22:30, 12F

02/09 08:17, , 13F
有人是黑暗八卦風聲法主力學派的嗎
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02/09 12:38, , 14F
推LOVE大的方法 我也是用這種方法再賺
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02/09 12:57, , 15F
不要用科學的方式看市場
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02/09 16:41, , 16F
先研究不傷身體 再講求效果
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回測其實要考慮時空背景 以前沒選擇權的情況 走法跟現在
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02/09 18:29, , 18F
可能不大一樣
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02/10 08:18, , 19F
MAX DD是個意義不大的統計數據...看看就好
02/10 08:18, 19F
文章代碼(AID): #1IzXPvZK (Option)
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