Re: [奧運] Gracenote北京冬奧獎牌榜最終預測

看板Olympics_ISG作者devers (落入凡間的精靈)時間2年前 (2022/02/16 22:44)推噓9(9推 0噓 12→)

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2022年北京冬奧賽程即將進入最後倒數幾天來看看Nielsen Gracenote的預測準確度到底如何？首先，看中、日、韓三個鄰國中國：預測最終成績：6金2銀5銅，總共13面獎牌，史上最佳成績倒數5天成績：7金4銀2銅，總共13面獎牌，史上最佳成績谷愛凌的自由式滑雪女子U型場地技巧與韓聰/隋文靜的花式滑冰雙人滑（預測谷愛凌奪2金，目前谷愛凌奪1金1銀，最擅長項目還沒比！）都還有爭奪獎牌甚至金牌的機會中國創下歷屆冬奧史上最佳成績已經是確定了！日本：預測最終成績：3金7銀9銅，總共19面獎牌，史上最多獎牌數倒數5天成績：2金5銀7銅，總共14面獎牌，史上最多獎牌數日本在速度滑冰女子項目丟掉的金牌，基本上在男子跳台滑雪、男子單板滑雪補回來也就是所謂的「獎牌變色」！！！但，項目、人選都預測正確另外，在花式滑冰女單、速度滑冰女子集體出發還有爭奪獎牌機會中、日、韓三國傳統上都是「冰強雪弱」冰上運動項目強，雪上運動項目較弱而這次2022年北京冬奧，中、日兩國卻一反過去傳統，變成「雪強冰弱」！冰上丟掉的金牌，都靠雪上運動補回來韓國：預測最終成績：2金3銀2銅，總共7面獎牌，近5屆冬奧最差成績倒數5天成績：2金4銀1銅，總共7面獎牌，近5屆冬奧最差成績？韓國在冬季奧運兩大優勢項目，速度滑冰與短道速滑基本上已經比完看看最後在冰壺能不能再拿獎牌？冬奧霸主挪威：預測最終成績：21金13銀10銅，總共44面獎牌，歷屆冬奧最多金牌、獎牌數倒數5天成績：13金7銀8銅，總共28面獎牌還有冬季兩項、越野滑雪還沒比完，獎牌數應該可以再增加但，能否達到21金，44獎牌，目前看起來不太樂觀 2026年米蘭冬奧主辦國義大利：預測最終成績：2金5銀6銅，總共13面獎牌倒數5天成績：2金7銀6銅，總共15面獎牌身為2026年米蘭冬奧的主辦國，義大利看來比預測的還要好 ※ 引述《devers (落入凡間的精靈)》之銘言： : https://www.gracenote.com/virtual-medal-table/ : 這是2022年中國北京冬奧開幕典禮前兩天Nielsen Gracenote最後的預測 : 與2020年日本東京奧運時一樣，不考慮武漢疫情與心理因素 : 挪威被預測稱霸2022年北京冬奧獎牌榜，且拿到破紀錄的21金，總獎牌數達到44面 : 過去歷屆冬奧獎牌榜第一名最多14金 : （2010年溫哥華冬奧地主加拿大隊、2018年平昌冬奧挪威隊） : 由於有些國家因為疫情關係，沒有參加世錦賽 : 所以Nielsen Gracenote把世錦賽的權重稍做調整 : 加重在北京冬奧前的一些世界杯或是巡迴賽事 : （一般預測時，模型都會把世錦賽成績權重最重） : Nielsen Gracenote從2012年倫敦奧運開始預測，不斷地修改模型 : 不敢說100％一定完全命中，基本上，有一定的準確度 : 舉例來說，Gracenote預測臺灣在2020年東京奧運拿2金4銀5銅 : 最後，臺灣拿2金4銀6銅，總獎牌數其實只差1面 : 更重要的是，對於「2018年雅加達-巨港亞運4金主」的預測100％完全正確！ : 郭婞淳金牌，李智凱、戴資穎銀牌，文姿云銅牌 : 這點不管是美聯社、BEST SPORT、國際賭盤都沒做到，只有Nielsen Gracenote做到！ : 個人推測主要原因是這四名選手屬於「黃金計畫1.0版第一級選手」 : 拿到訓練經費多，出國比賽場次也多，所以大數據會比其他選手更齊全 : 而像楊勇緯、羅嘉翎就沒在預測會奪牌內 : 特別是柔道項目，楊勇緯原本屬於黃金計畫第三級選手，但他現在應該升為第一級 : 羅嘉翎更是東京奧運開幕前1～2個月才拿到東京奧運參賽資格 : 參賽數據較少的情況下，就比較難拿模型去做獎牌預測 : 此外，Nielsen Gracenote預測日本在2020年東京奧運拿60面獎牌，金牌數26面 : 最後日本拿58面獎牌，金牌數27面，也與預測幾乎一致 : 同時，預測韓國會跌出2020年東京奧運獎牌榜10名之外，事實證明也是如此 : 提到所謂的「地主優勢」，會有一定程度增加主辦國的金牌、獎牌數 : 中國： : 2022年北京冬奧主辦國中國被預測拿下6金2銀5銅，總共13面獎牌 : 無論金牌數或是獎牌數都打破中國過去冬奧會紀錄 : 但，這6面金牌其實已經把「地主優勢」給全部考慮進去 : 6金分別是： : 花式滑冰雙人韓聰/隋文靜1金 : 自由式滑雪谷愛凌2金 : 短道速滑3金（武大靖男子500米、男女混合團體2000公尺接力、范可新1金？） : 男女混合團體2000公尺接力由於是新增項目 : 再加上，中國是地主國，熟悉場地賽道，因此，把這一金算給中國 : 而武大靖則是2018年平昌冬奧男子500米冠軍兼世界紀錄保持人 : 所以，也把他預測在奪金人選之內 : 至於另一金，應該是范可新女子500米或是女子3000米接力 : 以上是Nielsen Gracenote對於預測中國短道速滑奪3金的說明 : 說實話，短道速滑變數太大，十分仰賴個人過彎道的技術與現場團體的策略戰術 : 刻意撞人犯規就會立刻被取消晉級資格 : 或是第一領先集團撞成一團，第二集團輕鬆滑過終點線贏得金牌同樣也是發生過 : 常常不見得是世界冠軍、世界紀錄保持人就能拿到冬奧金牌 : 2018年韓國平昌冬奧Nielsen Gracenote預測中國拿6金 : 但，最後只靠武大靖在短道速滑男子500米拿下1金 : 所以，這次Nielsen Gracenote預測中國短道速滑拿3金 : 運氣好，中國在短道速滑就能大豐收，甚至金牌數超越歷屆冬奧會 : 運氣差，就會像2018年平昌冬奧那樣，幾乎全軍覆沒，差點一金未得 : 至於花式滑冰雙人項目刻意排在閉幕典禮前一天 : 很明顯，中國想要留下這面金牌 : 甚至，如果、萬一發生前面該奪金的項目最後都沒奪金的窘境 : 那這面花式滑冰雙人項目更是一定要拿下 : 因為依照歷屆冬奧花式滑冰傳統，比賽順序是： : 團體--->雙人--->男單--->冰舞--->女單 : （2014年索契冬奧才開始有團體項目，歷屆冬奧都是雙人開場，女單壓軸） : 而2022年北京冬奧花式滑冰比賽順序則是： : 團體--->男單--->冰舞--->女單--->雙人 : （變成雙人壓軸） : 「蔥桶」組合韓聰/隋文靜是2018年平昌冬奧銀牌 : （短曲領先，長曲被德國大逆轉，最後小輸0.43分） : 而「蔥桶」組合韓聰/隋文靜最大的對手當然來自於俄羅斯奧委會（ROC） : （因為俄羅斯被國際奧會停權，不得使用國旗、國號、國歌） : 俄羅斯奧委會的Anastasia Mishina / Aleksandr Galliamov是2021年世錦賽冠軍 : 在這一兩賽季，總分大概介於225～227分 : 而「蔥桶」組合韓聰/隋文靜大概是223～225分 : 這2～4分差距，其實裁判的GOE就能彌補 : 從第一天團體賽短曲打分看來，似乎真有「主場優勢」存在 : 只要「蔥桶」組合韓聰/隋文靜沒有明顯或是重大失誤，這面金牌應該可以拿下 : 韓國： : 至於韓國則是被預測2金3銀2銅，總共7面獎牌 : 由於韓國在冬季奧運的兩大奪牌強項：短道速滑、速度滑冰分別與中、日兩國重疊 : 中、韓兩國在短道速滑項目幾乎可視為所謂「世仇」 : 2018年韓國平昌冬奧，中國在「世仇」土地上差點一金未得 : 這次換到2022年北京冬奧，由中國做東，韓國隊不再享有主場優勢 : 因此，奪牌數、金牌數方面比2018年平昌冬奧（5金8銀4銅）下降不少 : 日本： : 日本隊則是被預測3金7銀9銅，總共19面獎牌，史上最多獎牌數 : 3金都是落在速度滑冰（高木菜那、高木美帆、小平奈绪、團體追逐） : 至於平昌冬奧、北京冬奧的「票房保證」、「流量密碼」、「花滑王子」羽生結弦 : 則是與平昌冬奧一樣被Nielsen Gracenote預測為銀牌 : Nielsen Gracenote運動首席分析師特別說到除非羽生結弦4A成功＋double clean才能奪金 : 否則，只要有一點點小失誤，北京冬奧花滑男單金牌大概就是陳巍拿走 : （Nielsen Gracenote預測北京冬奧花滑男單金牌是美國陳巍） : Nielsen Gracenote運動首席分析師提到4A並不能夠保證羽生結弦一定奪金 : 只是能夠增加羽生結弦的奪金機率，羽生結弦要在4A或是整套的穩定性上做選擇 : 順便提一下，2018年平昌冬奧花滑男單的預測與實際結果相比較 : 2018年平昌冬奧花滑男單Nielsen Gracenote預測： : 金牌：西班牙Javier Fernández（羽生結弦的師兄） : 銀牌：日本羽生結弦 : 銅牌：日本宇野昌磨 : 2018年平昌冬奧花滑男單最後結果： : 金牌：日本羽生結弦 : 銀牌：日本宇野昌磨 : 銅牌：西班牙Javier Fernández : 由此可知，Nielsen Gracenote預測獎牌得主與國家預測都對，只差獎牌顏色！ : 最後申明，武漢肺炎疫情導致各國選手閉關修練，沒參加國際賽 : 大數據就有很大機率可能失准 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 159.117.72.232 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Olympics_ISG/M.1645022689.A.12B.html

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salkuo

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bleach520

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jimmy820722

02/17 12:30, 2年前 , 3^F

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