[閒聊] 發展護理資訊大數據閒散心得

看板Nurse作者Ycat1911時間7年前 (2016/11/14 21:41)推噓6(6推 0噓 2→)

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嚴格來說，大數據並不是新穎的技術它只是把工業界行之有年的數理、統計分析工具轉而運用在行銷、行為分析上臨床就更不用說了許多原本就有的常規醫管作業，本質就是大數據如今只是重新翻炒、重新發掘獲利價值而已最近陸續完成一些案子,稍微回頭咀嚼經驗發現到，在醫院導入護理的大數據系統其實有一套共通的發展流程 ---- 與醫院的規模、營運取向無關滿有意思的 ~ ======= 1.新進舊有的護理資訊系統，幾乎皆以 "堪用" 為建置原則成本考量下，能不花絕對不花！神馬系統冗餘、未來發展儲備、安全保留.....通通都是浮雲反正，沒有馬上用到、馬上產生效益，通通刪掉這種狀況下，其實電腦系統的容量不足、速度慢更別說要負擔甚麼「資深護理臨床經驗數位化」的知識轉移院方搞智慧照護不過只是高層 "挑自己覺得可能很重要" 的數據資料來稿統計、寫論文至於這些東西，對照護工作有多少增益？再說吧....... ===== 2.堆疊所謂小兵累死將，螞蟻淹死象，單一個體無論多渺小孱弱，只要能累積成大數量，一口氣迸發出來的力量也是很可怖的 Google 一開始起家時，也不是貸款買了一堆高端大氣的超級電腦而是用幾千台兩萬多台幣的廉價小PC，堆疊出龐大的運算陣列用特殊的軟體來協調一齊動作，呈現出如同要價上千億的昂貴機器能量現在常用的 Apache Hadoop 原生就支援平行運算於是醫院開始大清倉搜刮，把各單位灰塵底的閒置機器都招來經過歡樂而充滿 PM2.5 的清塵整修，一堆 DOS 時代的老電腦也加入行列為大數據工作重新賣命 ........至於吃那麼多電，10台 win95 抵不上一台 XP，則是先別談，傷感情反正舊機器重新有路用，哪裡不滿嗎？ ==== 3.困境最快2個月，最慢1.5年，導入大數據的 "時尚" 護理單位就會初嘗苦頭原因不外乎是：系統架設失敗，一上線，連上院內 HIS 就當機、塞網、傳輸錯誤... 或是規劃時百密一疏，漏了個當初覺得沒啥了不起的項目導致於整套系統跟智障一樣跳出違背護理膝蓋邏輯的神資訊、或是用針眼看也知道大錯特錯的 vital signs data 此時護理資訊人員可以開始草擬離職單，上班不忘水桶裝指責口水因為這類問題完全沒有密技要靠大量時間嘗試，各種子系統一一交叉比對，才能找出 bug 死在哪相對的，這個階段也是創意無限期各醫院如果研發出啥 XX 神版資訊系統，傲視武林之類的，都是此階段突破後，系統終於能正常運作的 "副產物" 罷了 ====== 4.意外商機撐過上個階段的慘淡，幾乎都能開創一番局面 ---- 一番歪打正著的局面比方說：設計出來的護理系統，因為能處理特殊的痛點 (eg.如何公平排班、如何辨識奧客、如何降低員工論壇的炮火.....) 所以江湖上大獲好評！一在研討會上揭露分享，其他醫院立馬電話爆打、email詢問如雪花飄來咱醫院不用賣自費藥補貼惹！賣軟體就能缽滿盆滿又例如高層覺得軟體嚴禁外銷但是相關智財可以用外包教育課程、系統維護經驗、耗材自己當大盤...等方式獲利護理部不需再計較擦手紙耗量只要每個月跑一些外賣、承接一些小外包，連聘助理的錢都有自己的正職人員，終於能專心做護理專業（是的，以前都不行...QQ）原來，當醫院不再仰望健保，才能真正實現財富自由有興趣請來電 XX-XXXXX，貴院也可以！ ======= 5.瘋長一但高層嘗到甜頭，護理部開始是掙錢單位時，忽然十方善款都湧入了護理單位在這個階段，瘋狂軍備競賽的不是放射科、不是昂貴儀器、不是營建新大樓而是下令護理部養一隻 AlphaGo 16核心處理器？買！ 1TB 記憶體工作站？買！ 70吋觸控螢幕？買！豪華墾丁三天兩夜？買！不對，這個尾牙再來講，你公文送錯了....不過我喜歡弄到資訊中心看到護理部採購的機器也流口水，一邊擦眼淚鼻涕，一邊乞求能調撥一兩台但此時，最大的收穫倒不是護理單位能搞出啥人工智慧而是以往有潛力、有價值的資料，終於能存檔留置比方說：感染風險因子、滿意度變項、CPR風險預警..... 很多臨床資料不要說台灣，就算是矽谷裡的天才們，暫時也不知道該如何分析解讀但是沒關係，護理部能採購大量 NAS、成山的硬碟群，把數位護理紀錄先留著以後研究出合適的統計模型，就有現成的實證 data 可以支援不管發 peper 衝點數、還是提報告騙補助怎樣來都是妥妥的~~ ===== 6.調整應用雖然以全人照護來說，來診、住院的病患，不管是檢驗、檢查數值，或是醫療照護後續反應，各種資料都具有分析潛力，可說渾身是寶~ 但站在醫院經營的立場 ---- 並不是所有資料都具有經濟效益某些護理資訊，可能只滿足了天使心中的優越，現實中並沒有毛用例如：住院患者的價值觀變化既然錢砸了、機器買了、軟體寫了、資料嘩啦啦存了如何加值應用才鏘鏘鏘地跑出鈔票？就是此階段護理資訊發展的重心有些大數據報告很扯，比扯鈴更扯、比扭蛋更扭曲例如病房 "翻床率" 與總體經濟景氣的關聯 ----> 進而調整本院營運投資方向院內感染菌種 vs 國人旅遊出差地點的變遷 ----> 調整母財團的海外設院怎麼看到與護理風馬牛不相及，但報表資料卻實實源自 bedside 無論如何，引入護理資訊的醫院在此階段都會找到自己的出路，提升系統的 "含金量" 既然護理不再被當成賠錢貨，雖然應用情境很怪，我們還是給予掌聲吧 ===== 7.發展模型天下武功，唯快不破；人工智慧，唯統是計是der，不管再神奇的AI，背後原理都脫不了數學模式的運作，而模式就是大量統計分析而來當護理單位導入大數據，整套護理資訊運作時，必然有一堆相關事件亮出來星期五送上病房的患者容易翻桌？! 很多情侶檔探病時，護理站比較容易掉資料？! 病房單位總空腹血糖，平均每高 1 mg/dL，交班時間就多 10 min .....諸如此類的資訊，或是更奇葩的資訊，泉湧不絕但是有資訊是一回事，能正確分析解讀，進而改善照護工作，則又是另一回事此階段就是各院統計實力的真章如何正確釐清相關事件、找出因果關係、推論出實證知識....雖然現行醫院也在做但是導入大數據後，這類工作的質量、珍奇詭異程度、提升獲利水準，都不可同日而語這些也是流行病學研究所關注的只是將更加滲透進照護工作同時，可能會促成改寫護理課本、顛覆臨床指引的大發現 ======= 8. 視覺化整個大數據導入的工程，至此就是尾聲階段全院歷經改革的陣痛、嘗過賺錢的滋味、弄懂護理資訊怎麼個寶緊接著，就是傳承與創新擴散的事兒台灣的護理人力嚴峻，護理人員的時間不是時間，是命省下臨床工作的每一分鐘，等於造福、添壽、救家庭所以大數據的成果 "絕對" 不能拿數據出來呈現是怎樣？你不知道老娘被凹班累半死 on call 來陪你護理資訊看報表，已經是智商減半狀態你端出一堆統計術語和數據，是想殺死本座剩餘的腦細胞？還是賣弄你很懂？何苦呢？其實現在大數據套件，都已經配有視覺化呈現工具不管是多維度分析的 "地形圖" 、繽紛的氣泡表、一看就懂的3D動畫.... 半秒內馬上就能掌握數據的意義 ~~ 而且還美美的不管醫院發展護理資訊的初衷是啥只要引入了大數據，其實根本意義就是更快速的溝通、促成新靈感讓過去視而不見的癥結能被留意、大費周章的會議能精簡、新人熟成的時間能濃縮... 資深同仁可以映證以往很難表達的經驗跨科室夥伴能交流不同視野或是更根本的：所有護理人員都能知道，舉手投足各種細微操作差異，將導致何種照護工作影響 ======= 當護理的 "藝術" 成分變小， "科學" 成分增加照護品質不再因人員的不同，而大幅變動整個專業才有餘力投資於升級，突破現行死水一灘的困境導入大數據未必有童話般的美好更多是試誤階段就仆街的遺憾、爛尾樓的資訊建設以及始料未及、好處不落在自家單位的成果但置於死地求生，總好過留生地待斃凡事難圓滿，缺孔映進光不足遺憾的地方，往往也是機會之光透漏的地方希望這波變革能更快普及國內各院，不管各醫院是踏實發展、還是趕流行、造噱頭，怎樣都好大數據這東西真心有奇妙，賞個機會試試 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.235.105.111 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Nurse/M.1479130871.A.405.html

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redphoebe

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※ 編輯: Ycat1911 (36.235.105.111), 11/14/2016 22:24:30

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cmcn

11/15 06:04, , 2^F

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lizzie20408

11/15 06:43, , 3^F