[評價] 110-1 謝吉隆資料科學與社會研究

看板NTUcourse作者folksuite (Z)時間2年前 (2022/01/27 12:39)推噓3(3推 0噓 1→)

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※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID）（是／否／其他條件）：是哪一學年度修課： 110-1 ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄) 謝吉隆林明仁(掛名) λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關) 經濟系所選修 δ 課程大概內容本學期是教Python，內容涵蓋Python基本操作、資料處理、爬蟲、文字探勘跟機器學習。詳細內容可看老師放課程網的Syllubas https://tinyurl.com/yckn3zub Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★ 沒基礎: ★★★ 有基礎: ★★★★★ η 上課用書(影印講義或是指定教科書) 無指定用書。老師會把當週授課教材放NTUCOOL及GitHub。 μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格) DataCamp基礎課程、老師教學影片、兩堂線上講座，偶有另外錄製的影片。 https://tinyurl.com/mu9uj685 σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？) 作業 50% 專題 40% Proposal 5%、期末Rehearsal(錄影) 15%、期末海報展評審 15%、期末報告 5% NTUCOOL影片觀看進度 5% DataCamp 5% ------------------------------------------- 作業成績在NTUCOOL上面就看得到，專題成績不知道幾分，但應該滿甜的。 ρ 考題型式、作業方式沒有考試，作業總共10份。作業都不難，影片有認真看、花時間應該就寫得出來，但後期有幾份作業出得很模稜兩可，花很多時間在想出題者到底在問什麼… ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？加簽習慣？嚴禁遲到等…) 講講專題好了。老師其實沒設限要做什麼，大多組都是做文字探勘跟機器學習，但如果修過計量分析，個人覺得做計量分析CP值滿高的，找份國外論文套在本國資料，再寫點比較跟分析，還滿容易就完成了。 Ψ 總結雖然課程標榜授課對象為第一次學習程式，但對沒基礎的同學來說，我認為上孔令傑老師的商管程式設計比較好，打好基礎後，再來上這堂課，學習相關套件的使用(資料分析、文字探勘、機器學習等)，再去專研自己有興趣的領域。若覺得行有餘力，也可以去老師開通的DataCamp，拿Data Scientist with Python證書，不拿白不拿。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.200.89.193 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/NTUcourse/M.1643258352.A.AE1.html

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lobabun

01/27 16:56, 2年前 , 1^F

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rumrumrum

01/28 11:12, 2年前 , 2^F

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hahaismela

01/28 11:33, 2年前 , 3^F

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