[News] 2020 Fall 機器學習基石/技法
謝謝台大教務處與台大資訊系的全力支援，也謝謝一群熱血 TA 們提供建議，這兩天我們大致決定了下學期台大資訊系機器學習套餐(基石+技法)的新授課模式。
(0) 我們會朝全校性、「無人數上限」來做這門課的開設。若是疫情仍然緩和可以實體授課的話，我們會在綜合教學大樓思亮講堂(可容納 560 人)授課，必要時再增加其他的轉播教室；若不行的話，我們上學期所做的直播授課模式應該也可以支援「無人數上限」的授課。
(1) 為配合思亮講堂的時間，我們必須將這門課調整到 二 34 五 34 節。
(2) 為配合全校性的思考，我們會微調課程的內容，在不降低整體深度的狀況下，提昇這門課在當今「大AI時代」對不同領域的價值。
(3) 為配合無上限的想法，我們會更改評分方式和助教的責任，儘可能以自動評分取代助教的評分。
(4) 我們先前已將這門課拆成上半學期(機器學習基石)與下半學期(機器學習技法)兩門密集課程。我們會建議想入門的同學可以修基石就好，想痛苦一學期的同學可以基石+技法都修。給「全校性」的同學們更多選課的彈性。
謝謝大家！
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