[評價] 資料科學之統計基礎(一)

看板NTUcourse作者TEPLUN (Totto)時間5年前 (2020/01/27 20:56)推噓7(7推 0噓 5→)

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※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID）（是／否／其他條件）：是哪一學年度修課： 108-1 ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄) 姚怡慶 λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關) 電資學院、數學所、應數所、資料科學學程 δ 課程大概內容 Probability theory ‧ Random variables ‧ Independence, conditional probability, expectation, variance ‧ Common families of distributions ‧ Convergence concepts ‧ The law of large numbers and the central limit theorem ‧ Markov chains Point estimation ‧ Method of moments ‧ Maximum likelihood ‧ Bayes estimators Hypothesis testing and interval estimation ‧ Likelihood ratio tests ‧ Error probabilities and power function ‧ P values ‧ Confidence intervals Asymptotic theory ‧ Consistency ‧ Efficiency ‧ Large sample tests Linear Regression ‧ Least squares ‧ Statistical inference ‧ Diagnostics Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★ 0分 η 上課用書(影印講義或是指定教科書) Statistical Inference (Second edition) by Casella and Berger μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格) 內容就是高統，每周三堂課，前兩堂姚老師會先上課程內容，用投影片上課，老實說不太習慣數學課用投影片上，尤其姚老師通常只是對投影片比劃一下，你也不知道他講到哪一行，投影片就是一坨文字或推導這樣，回家自己看都比上課效果好，但很不幸的第三堂杜老師會補充和前兩堂內容相關的課外知識，或是再講清楚一點，會叫你把這些補充寫在一張A4上，作為一部分出席成績，所以基本上非得上完三堂課不可，滿浪費時間的。姚老師要講的內容每周只花兩小時要講完根本是天方夜譚，但我也不覺得給他每周三小時講會講的多好。這堂課的內容我幾乎是看清大鄭少為的影片學的，姚老師很多觀念講不清楚，雙向的定理只證單向，分布間的關係沒講，甚麼時候會用也沒講符號定義看心情講，完備性、充分性等對解題比較沒幫助的觀念草草帶過，促繁不及備載就不說了，這篇就是寫給想修修看但找不到心得的人看得，我就是來勸退的!如果想學好統計，與其修這門課不如看鄭少為的影片，除非你很缺學分，不然別浪費時間。 σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？) 我總成績90以上，最後拿A，不知道班上成績分布是怎樣 ρ 考題型式、作業方式作業會寫的話，考題應該9成以上都會寫但從第四還第五次作業開始就非常的難上課講義看完還是沒啥頭緒的那種 ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？加簽習慣？嚴禁遲到等…) 該講的都講了 Ψ 總結別修 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.36.11.93 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/NTUcourse/M.1580129769.A.487.html ※ 編輯: TEPLUN (114.36.11.93 臺灣), 01/27/2020 21:38:36 ※ 編輯: TEPLUN (114.36.11.93 臺灣), 01/27/2020 21:39:53 ※ 編輯: TEPLUN (114.36.11.93 臺灣), 01/27/2020 21:43:21 ※ 編輯: TEPLUN (114.36.11.93 臺灣), 01/27/2020 21:43:54

推

a22735557

01/27 22:07, 5年前 , 1^F

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yi0513

01/27 22:46, 5年前 , 2^F

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neil9830409

01/27 23:01, 5年前 , 3^F

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